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本源码是用labview仿真直流电机闭环控制的程序，希望对大家有用-The source is a DC motor using LabVIEW Simulation of closed-loop control procedures, in the hope that useful to everybody

excell的实用，数据导入 生成 方便实用 好东西-excell practical, convenient and practical data into generating a good thing

适合在Android手机、IPAD、平板电脑等移动设备的青蛙过河游戏，基于HTML5技术，低于IE9的浏览器不能运行。游戏规则: 　　1.点击青蛙跳动 　　2.青蛙不能向后跳,最多只能跳过1个青蛙. 　　3.使左右两边青蛙交换位置即可胜利!

通过模型预测控制（MPC）对单相逆变器进行电流跟踪控制(Current tracking control of single-phase inverters by model predictive control (MPC))

说明：  无线通信资源管理中的ADMM算法，ADMM( Alternating Direction Method of Multipliers) 算法是机器学习中比较广泛使用的约束问题最优化方法，它是ALM算法的一种延伸(Alternating Direction Method of Multipliers)

说明：  该代码可以模拟特定尺寸超音速斜切喷管模拟，若修改其中尺寸参数，可以达到模拟任何超音速流动。(The code can simulate the supersonic oblique-cut nozzle with a specific size. If the size parameters are modified, any supersonic flow can be simulated.)

数据结构实验――停车场管理系统 停车场管理。设停车场内只有一个可停放几辆汽车的狭长通道，且只有一个大门可供汽车进出。汽车在停车场内按车辆到达时的先后顺序，依次由北向南排列（大门在最南端，最先到达的第一辆车停放在车场的最北端），若车场内已停满几辆汽车，则后来的汽车只能在门外的便道上等候，一旦停车场内有车开走，则排在便道上的第一辆车即可开入；当停车场内某辆车要离开时，由于停车场是狭长的通道，在它之后开入车场的车辆必须先退出车场为它让路，待该辆车开出大门外后，为它让路的车辆再按原次序进入车场。在这里假设汽车不能从便道上开走。试设计一个停车场管理程序。 1. 掌握栈和队列的特点，懂得在什么样的问题中应该利用哪种结构； 2. 熟练掌握栈的算法实现，特别注意栈满和栈空的条件和它们的描述； 3. 熟练掌握队列的算法实现； 4. 掌握从时间和空间复杂度的角度综合分析栈和队列的不同存储结构的特点及其适用的场合。 -err

一款来自央视网的Flash图片轮播广告特效，支持多个Flash广告文件手动切换或自动切换，通过Txt配置文件配置后，可调用swf格式的外部广告动画文件，链接可定义在flash里，也可以通过Txt文本配置，早两年CCTV网站很常见的效果，现在貌似改版了。

说明：  Noguchi, Hiroshi & Mori, Taketoshi & Sato, Tomomasa. (2011). Human daily behavior accumulation in real home environment via distributed sensors in a long term. This paper reports the case study about long-term sensor data accumulation of natural human behavior in a real home environment. Human behavior measurement in long term and in the real environment is difficult because of devices, software and system problems. We rented an apartment and introduced 4 sensor modules (pyroelectric sensor module, proximity sensor module, electric current sensor module and LRF module) into the rooms. The systems for data collection from modules, database system for long-term accumulation and sensor data visualization software for behavior annotation are also developed. We measured the sensor data during 4 years continuously. This data will assist to develop methods for typical behavior extraction, behavior recognition and anomaly behavior detection.

对fdma和scfdma仿真性能的比较，可以清晰具体的比较峰均比的性能-Of FDMA and scfdma simulation performance, we can clear and specific PAPR performance comparison