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基于Spark的电影推荐系统本次项目是基于大数据过滤引擎的电影推荐系统--“懂你”电影网站，包含了爬虫、电影网站（前端和后端）、后台管理系统以及推荐系统（Spark）。一、爬虫开发环境： pycharm python3.6软件架构： mysql scrapy运行环境： 本次爬取的内容在外网，所以需先翻墙后才能成功运行。项目架构：二、电影网站开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc项目描述： 懂你电影推荐网站是一个基于SSM框架的web项目，类似当前比较流行的豆瓣。用户可以在网站上浏览电影信息和查询电影，并且网站会根据用户的浏览记录给用户进行实时的电影推荐。现已将网站部署在 http://115.159.204.68 网站上，感兴趣的朋友可以自行查看。Git的安装与IDEA和github的集成可以参考博客。项目架构：三、后台管理系统开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc easyui项目描述： 后台管理系统主要对用户信息和电影信息进行管理，如添加删除电影信息和完成用户信息的完善。其中为了更好地保存电影的图片信息，搭建了图片服务器，关于图片服务器FastDFS的搭建可参考博客。后台系统也布置在服务器上，感兴趣的朋友可以通过地址 http://115.159.204.68:8080/ 访问，为大家提供的测试账号为 test，密码为88888888。项目架构：四、推荐系统（Spark）开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux软件架构： hadoop zookeeper flume kafka nginx spark hive mysql项目描述： 通过在电影网站系统埋点，获取到用户的点击事件（如用户喜欢哪部电影或对某部电影的评分）并将信息传至推荐系统，推荐系统根据该信息做出相应的处理，将推荐结果存入到mysql数据库中，web前端通过查询数据库将推荐的电影展示给用户

说明：  比较牛逼的snmp程序，关于拓扑发现的程序，(More Niubi the snmp procedures, on the topology discovery procedure)

本系统用java+Mysql技术，实现了一个聊天室系统，可同时允许多人一起在线聊天，互发信息。(The system used java+ Mysql technology, achieve a chat room system, while allowing people to chat online with each other fat information.)

commons-codec-current-src

说明：  Java后端接口规范，公司使用的，以上参考，尽自己使用(Java back-end interface specification, the company uses, the above reference, do your best to use)

说明：  2019北航面向对象课设12个项目的代码(BUAA 2019 Object Oriented CODE)

This is J2ME DEMO,PhoneBook,也就是通信录啦，欢迎下载。(This is J2ME DEMO,PhoneBook)

Testing left-associativity of the + operator.

EjB remote for deploy java bean

《Java课程设计》随书源码，源码方便大家学习，祝网友们学习愉快！(Java course design code)