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lyc_sst_season
说明: 基于MATLAB对逐日海表面温度遥感数据做月平均,并按照季节绘制多子图。(Based on MATLAB, monthly average of daily sst remote sensing data is done, and multiple subgraphs are drawn according to seasons.)
- 2021-03-02 11:08:02下载
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facedetectbeldi
detect face and recognition with lpd and pca
- 2014-02-11 04:55:35下载
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compute rmse
用于计算两幅图片之间的峰值信噪比,从而衡量图片重建质量(It used to calculate the peak signal to noise ratio between the two pictures, which measure the quality of the reconstructed image)
- 2016-05-29 20:35:26下载
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C# 实现简单数字验证码解析(Tesseract OCR 解析验证码) 实例代码
具体实现思路:以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中,每位存入0-9对应的代码,每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后,对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色,这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声:这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。 孤立点的定义:某个点,周围没有与该点等值的点。 或者某个连接块,该连接块的元素的个数小于某个给定值K, 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点,有助于去处噪声。 去噪声算法:参照去背景算法。 5、图像锐化:图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况,这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取:这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉,只留下验证码字符图片,这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理,这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较,取得相似度最高的即要验证码的字符; 注:如果DB的样本越多,识别的准确率也越高,但是速度会相应变慢
- 2013-02-18下载
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Iris-images-recognition
虹膜图像识别的完整程序,包括预处理,Hough变换定位中心,汉明距离匹配等。(Complete program iris recognition, including pretreatment, Hough transform positioning center, Hamming distance matching.)
- 2021-04-18 16:08:52下载
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81404615KSVD
说明: ksvd图像去噪代码,可以学习使用。提升自己的技能。(The ksvd image denoising code can be learned to use. Improve your skills.)
- 2019-11-21 21:20:35下载
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fenjiechonggou
基于matlab的图像分解重构的源码,基于matlab的图像分解重构的源码。。。(The reconstruction of the image decomposition based on matlab source code, the reconstruction of the image decomposition based on the matlab source code..)
- 2013-08-14 18:57:16下载
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灰度处理多种实现程序
利用matlab控制摄像头,对图像实时进行二值灰度处理(Using MATLAB to control the camera, the image is processed with two value gray in real time)
- 2017-11-09 13:52:18下载
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seisplot
SEISPLOT 可以弥补FIMAGE软件带来的不足,即可以实时地显示更多剖面。而且还可以进行其它格式的转换。(seisplot is a software for seismic profile viewing.)
- 2010-06-06 17:30:10下载
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KPCA
为解决PCA不适合多指标综合分析中非线性主成分分析的问题 ,采用核主成分分析 (kpca)方法 ,对我国不同地区 16种腐乳的品质进行了综合评价。
(PCA is not suitable to address the many indicators of a comprehensive analysis of non-linear principal component analysis of the problem, using Kernel Principal Component Analysis (kpca) method, 16 kinds of different regions of our country the quality of fermented bean curd had a comprehensive evaluation.)
- 2009-03-25 17:03:57下载
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