最终代码说话人识别

基于matlab的自适应仿真，其算法都是LMS算法，有系统辨识，噪声对消，自适应滤波器，陷波器，图像的DCT变换(adaptive emulation based on LMS,include system recognise,noise canceler,adaptive filter,dct transform)

最权威和最全面的语音识别的特征提取的 IEEE的期刊论文1980(The most authoritative and comprehensive speech recognition feature extraction of the IEEE Journal Papers 1980)

kalman语音处理的源代码，用处语音增强的处理。(the kalman voice processing source code)

很好的一本关于语音信号处理的书，而且是中文版的，比较好用(A good book on speech signal processing, and is the Chinese version, more useful)

房间脉冲响应函数IMAGE,用于计算房间混响时间的(Room impulse response function IMAGE, used to calculate the room reverberation time)

attention model for saliency detection.

基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波 基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波(based on the LMS (MMSE) algorithm based on the LMS adaptive filtering (minimum mean square error algorithm) the adaptive filtering based on the LMS (minimum mean square error algorithm) Adaptive Filter)

产生双音多频信号。输入任何参数就可得到所要的结果。(Generate DTMF signal. Input any parameters, you will get what you need.)

语音信号时频分析，包括语谱图，过零率，自编的自相关，以及最后用了三种方法（短时能量和过零率、谱熵法、Teager算子）进行端点检测，代码完整且测试通过(time and frequency domain analysis of speech signals,including spectrogram,rate of zerocrossing,autocorrelation.and three method of endpoint detection,especially the Teager )

为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格-梯型结构LMS算法[1-4] 横向/格-梯型结构RLS算法[1-4] ()