2016挑战赛文件

说明：  地震数据处理软件，用于地震学习的基本软件(Seismic Data Processing Software)

说明：  对振动信号进行处理，提高信噪比，便于监测(Preprocess the vibration signal to improve the signal-to-noise ratio and facilitate monitoring)

VB 基于API HOOK拦截程序源码，演示VB如何拦截API呼叫，這是網友問的問題,雖然這個問題並不適合用VB做,但並不是做不到,要多繞一段路,這個問題重點在於執行檔中的IAT(Import Address Table) 如果你對於PE黨並不熟悉 請參考PE檔簡介。一個Process再執行時,會將許多DLL載入到行程空間中,如呼叫User32.dll中的MessageBoxW就必須將User32.dll載入到位址空間,呼叫越多不同種的API,位址空間中的模組也就越多,至於如何得知行程所載入的模組請參考如何取得Process中載入的模組的資訊。 　　一般來說,如果是執行Notepad.exe 我們只要攔截模組Notepad.exe的IAT即可,除非你想攔截Notepad.exe是否有透過其他DLL去執行要攔截的函數,才需要去攔截其他載入的模組，這個程式整個攔截的過程如下： 　　1.在要攔截的程式上配置2塊記憶體空間,一塊用來放要攔截的程式,一塊用來放所需要用的區域變數 至於如何再外部程式配置記憶體請參考如何在外部程式配置記憶體 　　AddressOfRemoteFunction=CreateRemoteMememory(SomeProcess,FunctionSize) 　　AddressOfVar=CreateRemoteMememory(SomeProcess,DataSize) 　　2.將要注射的函數寫到配置的位址空間 並初使化變數 　　Call WriteCodeTo(AddressOfRemoteFunction) 　　[AddressOfVar]=1 　　[AddressOfVar+256]=Old_FunctionAddress 　　3.修改IAT位址到新配置的函數

simple Open CV with arduino

数值分析分析中 用jacobi迭代求解线性方程(Analysis of numerical analysis using jacobi iteration for solving linear equations)

这是一个windows下使用的串口小助手小程序(This is a small assistant program used under Windows.)

国外手机游戏的源码（包含文档）-Foreign-source mobile phone games (including documents)

设计双通道线性相位或低延迟PR滤波器组。(Design the two-channel linear-phase or low-delay PR filter banks. Give the filter coefficients of the lowpass and highpass analysis filters, and plot their frequency responses, amplitude distortion and aliasing distortion.)

三菱PLC 软元件地址表 ，用于 modbus,与控制系统开发。是三菱PLC内部资料。(Mitsubishi PLC Soft Component Address Table for Modbus and control system development. Mitsubishi PLC internal information.)

hht1.介绍2.非平稳数据处理方法回顾（声谱图、小波分析、WVD、改进谱、经验正交函数展开、其他各类方法）3.瞬时频率4.固有模态函数5.经验模式分解方法：过滤方法6.完整性和正交性7.希尔伯特谱8.确认和校准希尔伯特谱9.应用（经典非线性系统大量的结论、试验中得到的观测数据）10.讨论11.结论(1. Introduction 2. Non-stationary data processing methods Review (spectrogram, wavelet analysis, WVD, improving the spectrum, empirical orthogonal function expansion, other types of methods) 3. Instantaneous frequency of 4. Intrinsic mode function 5. Empirical Mode Decomposition Methods: filtering methods 6. completeness and orthogonality 7. Hilbert spectrum of 8. to identify and calibrate Hilbert spectrum 9. Applications (classical nonlinear systems a lot of conclusions, the trial in the observational data) 10. discussion 11. Conclusions)