signal1

通过调用anova1函数作单因素一元方差分析(Anova1 function by calling a dollar for single factor analysis of variance)

Matlab program to plot the data acquired from the USB (and placed into a CSV file) for the NIA device (Neuro impulse Actuator)

codes for mimo-ofdm sous matlab

线性判别分析法源代码,LDA算法，输出分类结果(Linear discriminant analysis method source code, to output the classification results)

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)

可以产生正弦信号和白噪声时域信号波形，以及混杂噪声的正弦波波形，信噪比可调(the sinusoidal signal can be generated when the white noise domain waveform, sinusoidal waveform, and the noise mixed SNR adjustable)

《MATLAB实用指南》系列丛书源代码。(MATLAB)

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System will automatically delete the directory of debug and release, so please do not put files on these two directory

基于matlab编程的卡尔曼滤波数值模仿真(Kalman filter values ??based on matlab programming mimic true)