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beamforming_powerallocation

于 2017-05-24 发布文件大小:21KB

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代码说明：

波束形成的能量分配算法，与中继选择方案及Larsson方案做对比( U6CE2 u675F u5F62 u6210 u7684 u808F u0206 u9141 u9121 u6CD5 uFF0C u4E0E u4E2D u7E7 u9009 u62E9 u65B9 u6848 u53CALarsson u65B9 u6848 u505A u5BF9 u6BD4)

文件列表：

beamforming
...........\best_relay_slection_BER.m,2256,2016-12-21
...........\En.m,52,2016-12-01
...........\fig2_a.m,4119,2016-12-28
...........\fig2_a_beamforming.m,6025,2016-12-30
...........\fig2_b.m,4067,2016-12-23
...........\fig2_b_beamforming.m,6008,2017-03-17
...........\fig3_a.m,5320,2016-12-30
...........\fig3_b.m,6136,2016-12-30
...........\fig4.m,3919,2016-12-31
...........\fig5.m,3752,2016-12-30
...........\fig7.m,5824,2016-12-31
...........\fig8_a.m,4321,2016-12-29
...........\Larsson.m,2071,2016-12-22
...........\outage.m,298,2016-12-01
...........\possion.m,108,2016-12-01

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facerecognizeonPCA
像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式如何，这种方法用于图像识别的基本思想都是一样的，首先选择一个合适的子空间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。(Like much of a space. Regardless of the specific sub-space form, this method has been applied to image recognition are the same basic idea, first of all, select an appropriate sub-space, image will be projected onto this subspace, and then use the image projection of this inter- some measure to determine similarity between images, the most common is that all kinds of distance measure.)

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说明：求取大型稀疏矩阵的特征根和特征向量，适用于matlab6.1以上的环境(strike a large sparse matrix eigenvalue and eigenvalues above applies to the environment matlab6.1)

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