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于 2021-01-21 发布文件大小:16KB

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代码说明：

基于DV-HOP算法的无线传感器网络定位优化研究，加入PSO来优化算法，增加精确度。(The location optimization of wireless sensor networks based on DV-HOP algorithm is studied. PSO is added to optimize the algorithm to increase accuracy.)

文件列表：

PSOBC-dvhop, 0 , 2011-12-14
PSOBC-dvhop\BG-PSO, 0 , 2008-06-09
PSOBC-dvhop\BG-PSO\BG_PSO.asv, 6360 , 2008-06-09
PSOBC-dvhop\BG-PSO\BG_PSO.m, 6019 , 2011-10-23
PSOBC-dvhop\BG-PSO\html, 0 , 2008-06-09
PSOBC-dvhop\BG-PSO\html\BG_PSO.html, 16825 , 2008-06-09
PSOBC-dvhop\BG-PSO\html\BG_PSO.png, 1336 , 2008-06-09
PSOBC-dvhop\BG-PSO\html\BG_PSO_01.png, 3157 , 2008-06-09
PSOBC-dvhop\BG-PSO\html\Thumbs.db, 5632 , 2008-06-09
PSOBC-dvhop\BG-PSO\Live_fn.m, 184 , 2008-06-07
PSOBC-dvhop\psojiben.m, 2334 , 2007-09-24
www.downma.com.txt, 151 , 2017-12-14

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说明： #运行实验： 1-转到代码并打开configationfile.m 2-在ConfData数组中设置所需的算法参数值 3-运行代码，结果将存储在结果文件夹中。 #展示实验结果： 1-转到结果文件夹 2-您可以运行以下文件之一： -运行plotResuts3D\u pareto.m以显示nsgai、nsga3和MOJPSO之间的比较 -运行MplotSensors.m来绘制NSGA3的传感器分布图 -运行MplotStatistics.m来绘制NSGA3的执行时间和传感器数量统计信息(# To run the expermints : 1- go to code and open configrationFile.m 2- set the values of the Algorithm parameters that you want in the ConfData Array 3- run the code and the results willbe stored in results folder. # To Show the results of expermints: 1- go to results folder 2- you can run one of this files : -run plotResuts3D_pareto.m to show the comparasion btween NSGAII,NSGA3and MOJPSO -run MplotSensors.m to plot the sensor distribution for NSGA3 -run MplotStatistics.m to plot the execution time and sensors number statistics for NSGA3 -run plotResults2D.m to plot the pareto in 2D)

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