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深入理解VC++书籍第一章源代码。。。。(Source code for chapter one of Deep understanding VC++.....)

D-S证据理论数据融合，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，仿真效率很高的。( D-S evidence theory data fusion, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, High simulation efficiency.)

说明：  机器学习第二版书籍源码，文件较大，分章节上传，第7章(Machine learning second edition book source code, due to the large file, chapter upload, Chapter 7)

说明：  风力机模型的仿真，有需要可以下载交流学习。。。。。。。。。。。(The simulation of wind turbine model, if necessary, can be downloaded for exchange learning...)

可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，用于信号特征提取、信号消噪，有循环检测，周期性检测。( You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, For feature extraction, signal de-noising, There are cycle detection, periodic testing.)

LS-DYNA2D早期的开发代码，非常珍贵的资料，里面很多子程序。(LS-DYNA2D early development code, very valuable information, there are many subroutines.)

Sablog-X是一个采用PHP和MySQL构建的博客系统.作为Sablog的后继产品,Sablog-X在代码质量,运行效率,负载能力,安全等级,功能可操控性和权限严密性等方面都在原有的基础上,更上一层楼.凭借Sablog-X作者7年多的安全技术经验,4年的PHP开发经验,强于创新,追求完美的设计理念,使得Sablog-X已获得业内越来越多专家和用户的认可. (blog)

说明：  利用ANSYS APDL实现稳态热分析和热应力耦合(Steady state thermal analysis and thermal stress coupling can be realized by using ANSYS APDL)

摘要: 现有的聚类算法比如 CluStream 是基于 k-means 算法的。这些算法不能够发现任 意形状的簇以及不能处理离群点。 解决上述问题,本文提出了 而且, 它需要预先知道 k 值和用户指定的时间窗口。 为了 分将数据映射到一个网格, D-Stream 算法,它是基于密度的算法。这个算法用一个在线部 在离线部分计算网格的密度然后基于密度形成簇。 度衰减技术来捕获数据流的动态变化。 为了探索衰减因子、 数据密度以及簇结构之间的关系, 我们的算法能够有效的并且有效率地实时调整簇。 群点的稀疏网格是合理的, 算法采用了密 而且, 我们用理论证明了移除那些属于离 从而提高了系统的时间和空间效率。 该技术能聚类高速的数据流 而不损失聚类质量。 实验结果表明我们的算法在聚类质量和效率是有独特的优势, 并且能够 发现任意形状的簇,以及能准确地识别实时数据流的演化行为(Abstract: Existing clustering algorithms such as CluStream are based on the k-means algorithm. These algorithms can not be found Meaningful clusters and can not handle outliers. To solve the above problems, this paper presents)

说明：  基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模(Design of strong classifier based on BP AdaBoost -- financial early warning modeling of company)