对讲机芯片RDA1846，20110304

光伏及逆变器matlab模型，对光伏发电进行动态仿真(Photovoltaic and inverter matlab model for dynamic simulation of photovoltaic power generation.)

VB透明窗体制作例子，透明度在代码中可自定义，可完全透明，也可不透明，也就是变成常规窗体，采用了API函数，无第三方函数，在VB6.0环境下可直接对源代码编译运行。窗口透明效果请参见源码测试截图。

说明：  使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训练神经网络 utils.py--需要用到的函数 show.py--使用训练好的神经网络模型对原始数据进行分类(Using convolution neural network to classify hyperspectral remote sensing data, the data source is Pavia University hyperspectral data. Folder log -- Log folder, store TensorBorad logs, network parameter files, obfuscation matrix diagrams Folder Patch -- Stores slice results of data processing Folder PaviaU -- Place for Hyperspectral Data Download and Storage Folder predicted -- CNN classification results of original images Data.py -- Data processing of original hyperspectral images to generate slices Net.py--Neural Network Model Train.py--Training Neural Network Utils. py -- Functions to be used Show.py -- Classification of raw data using trained neural network model)

语音控制密码锁： 功能：(1)、外扩4*4键盘； (2)、能设置和识别密码； (3)、语音提示密码输入正确与否的信息。 (Voice control lock: Functions: (1), external expansion 4* 4 keyboard (2), can set the password and identification (3), or voice prompts to enter the correct password information. )

MT4+EA编程中级篇。EA编程人员学习宝典。(MT4+EA Reference)

说明：  一款纯CSS3鼠标悬停图片炫酷动画特效。该特效中，当鼠标悬停在图片上面(A pure CSS3 mouse hover picture cool animation special effects. In this effect, when the mouse hovers over the image)

91.com小游戏“水果“（对对碰）的外挂源码，调用到的ocx文件需要另外从网上下载(91.com game )

说明：  分行法实现湍流相位屏，并计算相关参数。具体数值自行调整即可。(thanks for your downlaoding)

该代码主要是在ABAQUS软件平台上给特定的薄板一定的激励信号，用来激发超声导波模态的形成(Ultrasound guided wave excitation signal)

说明：  利用强大的MATLAB内部运行环境，本人对神经网诺进行了改进，新的BP神经网诺收敛更快，预测上采用改进的多节点综合预测方法。对MATLAB新手和发文章的新手很适合(Using the powerful internal running environment of MATLAB, I improved the neural network, and the new BP neural network converged faster, and the improved multi node comprehensive prediction method was used in prediction. It's good for novice MATLAB and novice)