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　在数独高手的规则是要将9个数字填入一个9个小九宫格组成的9×9格子里。使得每一行，每一列和每个小九宫格里都有1－9的数字，并且每个数字在它所在的行、列以及每个小九宫格里面都只出现唯一一次。(Sudoku expert in the rules is to fill a 9 digit composed of nine small squares 9 × 9 grid yard. So that each row, each column and each have 1-9 small squares in the figures, and each figure in its row, column, and each small squares appear only inside the only time.)

C#在数组中查找近似值，可借此数组实例了解下一维数组以及二维数组的基础知识，仅供参考。

50Hz陷波器设计(matlab),去除工频干扰-filter

DMD的夹角、波长以及衍射强度分布的关系(The relationship between the angle, wavelength and the distribution of diffraction intensity of DMD)

桃源网络硬盘3.3破解，这个版本有点低，但保证安全。(aoyuan network hard disk 3.3 cracking)

C#分布式应用程序演示，C#创建WEB引用的应用程序，是一个简单的分布式应用程序，使用到数据库，源代码仅供参考。

编写地震波程序 用于 将反应谱转换为地震波(translate the wave of sismic)

说明：  10负荷点配电网蒙特卡洛法可靠性计算程序，用于计算简单的给定的配电网，内容包含matlab与vs2010程序(Monte Carlo reliability calculation of distribution network with zero load point)

C语言课程设计--泊车管理 这是我们C语言课程设计的一个作业。-C language curriculum design parking management This is our C language curriculum design an operation.

在机动目标跟踪中，机动目标模型是机动目标跟踪的基本要素之一，一般希望机动目标模型能准确表征目标机动时的各种运动状态。比较常用的模型有匀速运动(CV)模型、匀加速运动(CA) 模型、时间相关模型（Singer）和机动目标“当前”统计模型。上述模型均采用机动频率表征目标的机动情况。在应用当中，通常采用固定的机动频率，这就表示机动目标的机动时间是一定的，而实际上机动目标的机动时间是不断变化的，也就是说机动频率是不断变化的，采用固定机动频率必然会带来误差。采样周期在0.5―2S时，机动频率越小跟踪精度越高[1]，但机动频率仍然是固定值。本文提出的基于神经网络的机动频率自适应调整方法可以使机动频率随机动而变化，从而提高状态估计的准确性，提高跟踪精度。本文将小波神经网络用于机动目标跟踪中机动频率的自适应调整，该算法对机动目标“当前”统计模型中的机动频率进行实时修改, 从而自适应的改变机动频率,使跟踪算法与目标的真实状态更接近。该算法采用小波神经网络的离线训练，实时性好。-The maneuver of the maneuvering target is uncertain. The maneuvering frequency is constantly changeable, but traditionally it is beforehand determined as a constant based on the target state estimation in the state model of the maneuvering target. The maneuver of the maneuvering target makes the kinematics equation of the target model mismatch with the practical motion model and the tracking error will be increased. Based on the advantages of the self-learning, the rapid convergence rate and the nonlinear approximation ability of the wavelet neural network,