two-dimensional-Reynolds-Equation

Duffing系统分岔图与Poincare截面绘制(Duffing bifurcation diagram and Poincare section drawing)

小球碰撞，很有意思的一段MATLAB程序，在网上找到的，希望作者不要介意(sphere collision. it is an interesting code by matlab.)

基于小波分析的图像融合，采用的是系数加权平均法(Image fusion based on wavelet analysis, using the weighted average coefficient)

实现语音分离，ica算法提取不同的语音,非常实用的算法实现(Speech separation, the ica algorithm to extract different voice, a very practical algorithm)

Flexible Job Shop Scheduling _modm in matlabe

《MATLAB简明教程》俺买的最新版的MATLAB教材，相当权威的，你绝对下不到更好的 了("Concise Guide to MATLAB," I bought the latest version of MATLAB materials, authoritative, you definitely less than the better)

无传感器控制同步电机simulink仿真模型，已经闭环控制，参数在m文件中。(Sensor-controlled synchronous motor simulink simulation model has closed-loop control, parameter m file.)

说明：  任务 1 编写以两幅灰度图像为输入的 MATLAB 函数，计算下列图像差值度量：均方误 差（MSE）信噪比（SNR）峰值信噪比（PSNR）均值绝对误差（MAE）处理给定的测试图像“Lena”及其原始和后添加噪声形式。 任务 2 编写 MATLAB 函数，通过两种不同的方法将一幅灰度图像从原始大小下采样到 给定输出大小：a)直接消除像素，b)在消除像素之前进行初步图像平滑处理。用缩放系数 2:1、4:1、8:1 和 16:1 对给定的测试图像“Living.”进行处理。 任务 3 编写 MATLAB 函数，通过两种不同的方法将灰度图像从原始大小缩放到给定的 输出大小：a)像素重复使用上述方法将任务 2 中处理的图像缩放回原始大小。使用为任务 1 编写的 MATLAB 方法计算原始图像和缩放图像的 MSE 和 PSNR。将 MSE和 PSNR 分别作为大小缩减率的函数。定义对于相同的尺寸缩小比，收缩/缩放方法的组合提供最小 MSE 和最大 PSNR。 任务 5 编写 MATLAB 函数分别对测试图像“Fig0316(1)(top_.)”和“Fig0316(4)(._.)”执行直方图均衡。显示直方图均衡前后直方图的直方图。(task1 task2 task3 task5)

捷联惯导系统仿真算法的研究及其实现.nh.大连理工大学硕士论文，详细阐述了如何用matlab-simulink进行惯导仿真(Strapdown inertial navigation system simulation algorithm and its realization. Nh. Dalian University of Technology master s thesis in detail how to use matlab-simulink simulation for INS)

第一步是计算输人信号单边功率谱密度（ESD）。使用快 ％速傅里叶（FFr）算法将信号从时域转换到频域。因为FFr算法的输出是离散谱，而这 ％里我们需要的是连续谱，因此需要引人不同的比例因子来实现从离散谱到连续谱的转换。 ％在第二步中，我们利用迭代算法计算出相对于特定阂值的ESD的最高和最低频率，从而 ％估算出被检测信号所占用的带宽。这种算法同时适用于基带信号和已调制信号。最后， ％在第三步中，我们给出了输出图形的原代码。(The first step is calculating the input signal unilateral power spectral density (ESD). The use of fast Fourier speed (FFr) algorithm for the signal conversion from time domain to frequency domain. FFR algorithm because the output is a discrete spectrum, which we need is a continuous spectrum, so the need for food of different scale factor to achieve from the discrete spectrum to continuous spectrum conversion. In the second step, we use iterative algorithm to calculate a specific threshold in relation to the ESD of the highest and lowest frequency, thus estimated to be occupied by the signal detection bandwidth. This algorithm applies to both baseband signal and modulation signals. Finally, in the third step, we give the graphical output of the original code.)