mochxource

说明：  多阈值的OTSU算法，用于对图像的分割。matlab语言编写。(Otsu algorithm with multiple thresholds for image segmentation)

说明：  通过比较在预处理中选择了灰度变换增强、选择了中值滤波平滑、Sobel算子锐化并利用Ostu法阈值分割法进行分割；用了小波多尺度检测进行检测，最后计算出大桥裂缝的相关数据，在大桥桥梁裂缝检测方法与研究中可以较好的实现大桥桥梁裂缝图像的检测。(the gray-scale transform enhancement, median filter smoothing, Sobel operator sharpening are selected in the preprocessing, and the Ostu threshold segmentation method is used for segmentation; finally, the wavelet multi-scale detection is used for detection, which can better realize the detection of the bridge surface crack image in the bridge surface crack detection method and research.)

这时高斯模糊的源码，对做图像盲复原的同学可以参考(Then Gaussian blur of the source, to make the image blind restoration of the students can refer to the)

分水岭经典算法的改造，利用了top -hat变换和 bottom - hat变换来增强对比度(Classical watershed transform algorithm, the use of the top-hat transform and bottom- hat transform to enhance the contrast)

发表于ECCV上的一篇用于人脸识别的算法，Gabor Feature based Sparse Representation for Face Recognition with Gabor Occlusion Dictionary (At ECCV on an algorithm for face recognition, Gabor Feature based Sparse Representation for Face Recognition with Gabor Occlusion Dictionary)

特征提取: 提取了图像中各个标记区域的纹理特征及形状特征,标注详细(King Lek qiong 取: Joan 取了 Minghao Shilu rude plugging 各个标记区 的 理 Canton King Lek Lek 及 near Durian King, 标 downtown Circle Jiu)

运用图聚类实现SAR图像的分割，效果明显，程序简洁。(the segmentation of SAR)

sift算法，特征点的提取与匹配，图像融合，图像拼接。测试过，效果不错，特征点提取较稳定。(Sift u7B97 u6CD2 uFF0C u7279 u5F1 u70B9 u7684 u63D0 u53D6 u4E0E u5339 u914D uFF0C u56FE u50CF u878D u5408 uFF0C u56FE u50CF u62FC u63A5 u3002 u6D4B U8BD5 u8FC3 uFF0C u6548 u679C u4E0D u9519 uFF0C u7279 u5F81 u70B9 u63D0 u53D6 u8F83 u7A33 u5B9A u3002)

设置位置断点跟踪程序，VC++精选编程源码，很好的参考资料。(Set breakpoint location tracking procedures, VC++ programming source code, a good reference.)

说明：  本书是基于MATLAB 6.5的图像处理工具箱v3.2（Image Processing Toolbox）编写的，较全面系统地介绍了图像处理工具箱v3.2函数在有噪和退化图像的恢复、图形绘制、图像几何变换、图像增强、二值分析、小波分析和分形几何用于图像处理工具箱在工程中具体应用，通过具体的分析和详细的实例，读者不仅可以对MATLAB图像处理工具箱函数的强大功能有一个深刻了解，更能学会正确运用它快速解决实际问题的方法，从而提高分析问题和解决问题的能力。 本书内容全面新颖、针对性强，理论与实际紧密结合，可供从事图像处理相关工作的教师、高年级本科生、研究生和广大科研人员参考。 (err)