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Itti-Matlab
Itti模型的显著图提取,使用matlab编写,很好的代码,可供参考学习(Itti model saliency map extraction, the use of matlab prepared very well the code)
- 2013-09-04 21:53:51下载
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Zernike
Zernike矩是一种具有尺度、移位和旋转不变性的正交不变矩,本设计的目的就是利用Zernike不变矩设计一种图像检索系统,该系统能够充分验证Zerinike矩的不变性及其在图像检索中的优良性能。具体内容包括:
(1) 图像特征提取、统计特征提取;
(2) Zernike不变矩及其应用方法;
(3) 基于Zernike不变矩的图像检索系统。
(Zernike moments is a scale, shift and rotation invariant orthogonal invariant moments, the purpose of this design is the use of Zernike invariant moments design an image retrieval system, the system can fully verify Zerinike moments invariance and itsexcellent performance in image retrieval. Specific content includes:
(1) image feature extraction, statistical feature extraction
(2) Zernike invariant moments and its application method
(3) based on Zernike Moment Invariant image retrieval system)
- 2012-11-21 09:01:15下载
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jsteg
Jsteg算法实现基于JPEG图像的信息隐藏(Jsteg algorithm information hiding based on JPEG image)
- 2021-05-13 20:30:02下载
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数学建模运动模糊图像的复原
数学建模,动态模糊与模糊图像处理,维纳滤波方法。(Mathematical modeling, dynamic fuzzy and fuzzy image processing, Wiener filtering method.)
- 2018-04-16 19:23:25下载
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v
说明: 关于GLSL的点光源,载入模型,纹理。。。。。。。。。。(light engine code OpenGL.)
- 2021-04-28 16:38:44下载
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04-Feng
Pre-stack migration applied to GPR for
landmine detection
- 2015-05-16 17:48:21下载
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国际标准测试图像
经典的图像处理常用图片,包括Lina,Barbana, Cameraman(Classic image processing commonly used pictures, including Lina, Barbana, Cameraman)
- 2021-01-12 10:18:49下载
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矩阵填充经典算法的代码 MatrixcompletionCode
说明: 矩阵填充经典算法的代码,包含SET,SVT等(Matrix filling code of classical algorithm, including set, SVT, etc)
- 2019-12-18 12:07:09下载
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NGC_ACM
图割(GC)和主动轮廓模型(ACM)相结合的一种图像分割方法,既可以进行局部图像的分割,也可进行全局图像的分割,简单实用。(A combination of graph cuts (GC) and the active contour model (ACM) image segmentation method, either local image segmentation, global image segmentation, simple and practical.)
- 2012-10-23 11:23:25下载
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TVdenoise
全变分去噪
J=tv(I,iter,dt,ep,lam,I0)
输入: I - 灰度图像,
iter - 迭代次数 [1],
dt - 时间步长 [0.2],
ep - 提升参数epsilon [1],
lam - 保真项 lambda [0],
I0 - 输入噪声图像 [I0=I]
([]中的是缺省值)( 全变分去噪
J=tv(I,iter,dt,ep,lam,I0)
输入: I - 灰度图像,
iter- 迭代次数 [1],
dt - 时间步长 [0.2],
ep - 提升参数epsilon [1],
lam - 保真项 lambda [0],
I0 - 输入噪声图像 [I0=I]
([]中的是缺省值))
- 2010-10-22 17:29:44下载
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