GWCRMY

这是用VB编辑的点对点通讯工具,只要双方拥有IP地址,就可以连接通讯.可以用于Internet,局域网等网络中.()

Java数据压缩与传输实例

用深度优先算法做的一个路径规划。可以从开始点一直移动到目标点，避开障碍物。(Depth-first algorithm used to do a path planning. From the starting point has been moved to the target point, avoiding obstacles.)

一个与MyIE功能相同的多窗口浏览器，相当实用，包含全部源代码，强烈推荐( With the MyIE function same multi- windows browser, is quite practical, contains the complete source code, intense recommendation! )

系列工具的提供 这行的一定要看！-series of tools that provide a look at the OK!

这是komunikasi迪法力韩亚anggota组播组，那阳丹发送短信息，如视频会议。 ；为完成komunikasi组播，要terbentuk嘟噜个组组播。都在主机/进入网杨想bergabung，要mendaftarkan，先在那komunikasi杨艾达在集团。组播komunikasi使用以及组播，但主机/ komputerkomputer杨tergabung disebut组组播。 ；IP组播是以及以及在范围从224.0.0.0到diawali 239.255.255.255，阳为本，1110为4位第一以及ipnya。ini，以及IP以及disebut了D.anggota达日组组播berbagi以及组播杨大人。每数据dikirim克一阳以及组播要diteruskan柯凡anggota杨beralamat组播组的组播缝制。keanggotaan斯达集团组播bersifat称赞，都在artian anggota组组播，bergabung或出组的keinginan  ；在Java，komunikasi组播主要使用了–班长： ；数据报，丹 ；这是从DatagramSocket类来阳contoh penerapan多播套接字这儿是 ；aplikasi杨记者multicastsniffer。 ；aplikasi ini要membaca NAMA达日该多播阳dimasukkan lewat konsol，使它从心杨北将从konsol Tadi，拉鲁使来，bergabung克集团从心主塔底播。若berhasil马卡aplikasi INI要了数据报从插座丹mencetaknya在konsol（系统了。）。那是什么，我们aplikasi原数据组播达日一个主机。都是hampir数据多播数据本阳法力也必不APA APA比拉，从来没有dicetak ASCII。下一contoh是aplikasi记者multicastsender，就是aplikasi阳阳要发送数据diinputkan lewat konsol为界，科组组播。为umum非常简单。 ；

aboost分类器进行训练，学习，效果非常好(aboost )

rz仿真程序,可以直接生成波形~使用M文件(Rz simulation program, you can directly generate waveforms ~ using M fil)

说明：  SVM神经网络的数据分类预测在葡萄酒种类识别中的应用(SVM classification neural network prediction of data types in the identification of wine)

本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和BP神经网络分类器，同时采用BP神经网络分类器作为本次基于DCT的人脸识别系统设计的分类器，并对BP神经网络进行分类的算法进行设计，BP神经网络具有学习功能，只要采用本系统对训练图片进行训练，就可以记下图像的相关信息，对于测试图片，就可以很准确的识别出该图片是属于哪个的。最后，本文对整个人脸识别系统设计实验进行了实验分析，实验结果表明本文采用的方法切实有效。( This is the design of the DCT-based face recognition systems. First of all, the background light of the current face recognition and face recognition to discuss the development of research in all aspects of content and applications And then studied the pretreatment of face recognition to discuss the pre-treatment of other face recognition methods,and analysis of the pros and cons of various methods, finally, the use of DCT (discrete cosine transform) image pre-processing to achieve in the face of the reduced-order processing Next on the face image feature extraction have been studied, A brief description of the feature extraction and algebraic geometry feature extraction, while in-depth study based on the DCT and the PCA Transform face image feature extraction in order to achieve face recognition system to identify whether the rate of increase in the research For the choice of classifier, this paper carried out on two of classifier, that is, nearest neighbor classifier and BP neura)