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说明：  TypeSet类， 在界面中显示矩形排样结果，VS2008 运行(TypeSet Displays rectangular layout results in UI)

说明：  最优阵列处理技术第二章随书代码，能正确运行书上每一幅图的程序(Optimum-Array-Processing-Technology-Chapter 2. Arrays and Spatial Filters.zip)

《深入浅出Python机器学习》源码 ipynb格式("Deep and Simple Python Machine Learning" Source Code ipynb Format)

计算流体力学书籍，详细介绍了有限差分方法以及编程的相关理论(Computational fluid mechanics books, in detail the finite difference method and programming theory.)

说明：  python基础教程，含有基本的代码源。欢迎大家下载。(Python basic tutorial, including basic code source. Welcome to download)

摘要: 现有的聚类算法比如 CluStream 是基于 k-means 算法的。这些算法不能够发现任 意形状的簇以及不能处理离群点。 解决上述问题,本文提出了 而且, 它需要预先知道 k 值和用户指定的时间窗口。 为了 分将数据映射到一个网格, D-Stream 算法,它是基于密度的算法。这个算法用一个在线部 在离线部分计算网格的密度然后基于密度形成簇。 度衰减技术来捕获数据流的动态变化。 为了探索衰减因子、 数据密度以及簇结构之间的关系, 我们的算法能够有效的并且有效率地实时调整簇。 群点的稀疏网格是合理的, 算法采用了密 而且, 我们用理论证明了移除那些属于离 从而提高了系统的时间和空间效率。 该技术能聚类高速的数据流 而不损失聚类质量。 实验结果表明我们的算法在聚类质量和效率是有独特的优势, 并且能够 发现任意形状的簇,以及能准确地识别实时数据流的演化行为(Abstract: Existing clustering algorithms such as CluStream are based on the k-means algorithm. These algorithms can not be found Meaningful clusters and can not handle outliers. To solve the above problems, this paper presents)

这是一个在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序。(This is a time series analysis matlab under the ARMA model and prediction procedures.)

说明：  写C 语言编码格式明显易懂，调试时不容易出错。(The coding format of C language is obvious and easy to understand, and it is not easy to make mistakes when debugging.)

说明：  机器学习第二版书籍源码，文件较大，分章节上传(This is the code repository for Python Machine Learning - Second Edition, published by Packt. It contains all the supporting project files necessary to work through the book from start to finish.)

说明：  这是一个boost-buck升降电路的仿真模型，该模型完美运行，且能对于原理进行详细的说明与解释(This is a simulation model of boost buck lifting circuit, which runs perfectly and can explain the principle in detail.)