hogfeature

核自适应滤波算法krls的matlab程序。已将klms算法弄成函数，加载即可使用。(Nuclear adaptive filtering algorithm krls matlab program. Klms algorithm has inflicted function, load can be used.)

区域邻接图的合并规则，在进行区域合并时可以使用，希望对大家有用(region merging for region adjecent gragh，might it be help for you.)

可以将txt文件中的某一列数据进行提取出来，然后进行图像制图(You can extract a column of data from the txt file and then do image mapping)

通过采用反步滑模控制补偿伺服系统中的齿隙影响，提高跟踪精度(By using the backstepping sliding mode control of backlash compensation in servo system, improve the tracking accuracy)

一种在二维、三维数据中利用Canny算子检测边缘的边缘检测器(A Canny edge detector for two-dimensional image and three-dimensional volume data.)

一套基于VC++的遥感影象处理系统,可以实现空间域,频率域以及光谱的处理(yi tao ji yu VC++ de yaohan yingxiang chuli xitong)

本文介绍了一种 )’’ 多系统静态基线数据处理方法!该方法使用统一的方式来处理 &’ 5.)6’’ 北斗 及三者融合的观测数据#这种处理方法已经实现在广州南方测绘仪器有限公司的静态后处理软件中#本文使用实际数据验 证了这种处理方法!得到了较好的结果(This article describes a ) ' multi-system static baseline data processing method! This method uses a unified way to deal & ' ' 5.) 6' ' ' Compass and three observational data fusion# This treatment method It has been achieved in the static Guangzhou South mapping Instrument Co.# post-processing software used herein, the actual data validation of this approach! Get better results)

hough变换检测椭圆的matlab程序(hough transform matlab ellipse detection procedure)

读取图像，转化为二值，去除毛刺噪点像素，去除孤立的前景像素，膨胀，对颗粒进行计数(particle count，)

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()