三种传统背景减除法

说明：  包括影像预处理，叶绿素反演，水污染监测等功能(Including image preprocessing, water pollution monitoring and other functions)

说明：  我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

测量hall 效应 2182表侧电压，2400表加电流。。。。。。。。。。。。。。。(hall measurment 2182 measure voltage 2400 measure current......................................)

H264的VERILOG代码,基本实现了全部的功能(H264 of the Verilog code, the basic realization of all the functions)

单像素相机是基于压缩传感理论实现的，是数码相机发展的另一个革命性的方向，包括了所有单像素前沿的文献(Single-pixel camera is based on compressed sensing theory to achieve, is another revolutionary development direction of digital cameras, including the literature of all single-pixel frontier)

说明：  用matlab实现color moments算法，先把rgb图像转换到HSV空间，然后计算每个分量的一二三阶矩，最后组成9维向量进行比较。(Using color moments algorithm matlab realize, first convert rgb images to HSV space, and then calculated for each component of the 123-order moments, the final composition of 9-dimensional vector for comparison.)

采用matlab代码进行超像素分割，可以很好使用，效果好(Super-pixel segmentation using matlab code can be used well and the effect is good.)

这是个读取视频中每一帧并按顺序保存的小工具，因网上现成的太少，故自己编写(This is a small tool for reading vedio and save every frame in it .)

超像素实现图像分割，可以实现彩色图像分割(An EM algorithm is used for image segmentation.)

用于全息成像的算法，采用球面波照射物体，进行图像还原，代码可运行。(The algorithm for holographic imaging uses spherical wave to illuminate objects and restore images, so the code can run.)