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IDW插值法，距离倒数乘方格网化方法是一个加权平均插值法，可以进行确切的或者圆滑的方式插值。方次参数控制着权系数如何随着离开一个格网结点距离的增加而下降。对于一个较大的方次，较近的数据点被给定一个较高的权重份额，对于一个较小的方次，权重比较均匀地分配给各数据点。 计算一个格网结点时给予一个特定数据点的权值与指定方次的从结点到观测点的该结点被赋予距离倒数成比例。当计算一个格网结点时，配给的权重是一个分数，所有权重的总和等于1.0。当一个观测点与一个格网结点重合时，该观测点被给予一个实际为 1.0 的权重，所有其它观测点被给予一个几乎为 0.0 的权重。换言之，该结点被赋给与观测点一致的值。这就是一个准确插值。 距离倒数法的特征之一是要在格网区域内产生围绕观测点位置的"牛眼"。用距离倒数格网化时可以指定一个圆滑参数。大于零的圆滑参数保证，对于一个特定的结点，没有哪个观测点被赋予全部的权值，即使观测点与该结点重合也是如此。圆滑参数通过修匀已被插值的格网来降低"牛眼"影响。 (Inverse Distance to a Power)

AHP层次分析法特征向量及其归一化的MATLAB实现(AHP Analytic Hierarchy feature vector and its normalized MATLAB implementation)

matlab 模式识别识别数据，循环处理(Matlab pattern recognition to identify data processing cycle)

空间谱估计基于传播算子DOA估计算法MATLAB仿真程序(Spatial spectrum estimation based on propagator DOA estimation algorithm MATLAB simulation program)

基于MATLAB的手机按键音识别系统设计的源代码，并利用GUI界面实现可视化操作功能(MATLAB-based mobile phone key tone recognition system design source code, and use the GUI interface to visualize operational functions)

to binirazition pictures in matlab

kalman滤波，matlab实现————————————————(kalman filtering, matlab achieve----------------)

说明：  使用感知器准则对给定的两个样本进行分类器设计。(Guidelines for the use of sensor for a given classification in two samples of design.)

详细介绍主元分析的步骤、用matlab具体的实现方式(Details the steps of the principal component analysis using matlab specific way to achieve)

基于DTW的语音信号分析，应用于语音识别，端点检测的DTW算法(DTW-based speech signal analysis, used in speech recognition, endpoint detection algorithm DTW)