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电力系统潮流计算，电力系统一般的潮流计算算法-power flow computation of power system,the nomal power flow algrthm of power system

这是读好的ORL 和YALE人脸库数据， 用LODA加载后， 变量train 代表是训练样本， test 代码是测试样本。(This is a good time ORL and Yale face database data, using Loda loaded, variable train representatives training samples, test code is to test the samples.)

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excel文件操作源代码，用OLE实现的(excel file manipulation source code, using OLE realize the)

这是一个简单的单行字符排版，很优美的一个小程序，大家学习学习，多指教指教！-This is a simple single character typesetting, a very beautiful small procedures, we learn from more enlighten us!

#include < stdio.h > //header 文件 #include < conio.h > //header 文件 int main () { //program utama mulai int n，x [20]，最大值、 最小 ； //pendeklarasian 的变量 banyak bilangan、 bilangan 使用、 最低 printf ("。： 程序 Pencari Bilangan Terbesar dan Terkecil：.n"） ； //Judul 程序 printf (" ---nn"） ； printf (" Masukkan banyak bilangan："） ； scanf ("%d"，& n) ； //Input Jumlah Bilangan 为 (x = 1 ； x < = n ； x + +） { 为 dg inisial //Proses Pengulangan memakai x = 1，kondisi x < = n，控制 x + + printf ("n Bilangan ke-%d:"，x） ； scanf ("%d"，& a[x]) ； //Input Bilangan } 最大 = [1] ； //inisialisasi pertama untuk bilangan pertama 为 (x = 1 ； x < = n; x + +） {

在频域中组合空间域和局部相位量化（LPQ）的局部二进制模式（LBP）用于面部识别。 首先，从LBP特征和频域中提取人脸图像以提取LPQ特征，然后合并到LBP / LPQ直方图中以比较直方图相似度。 最后，使用最近邻原则来识别。 在YALE和AR标准人脸数据库上的实验表明，该方法获得的结果优于单一方法。(A local binary pattern (LBP) combining spatial domain and local phase quantization (LPQ) in frequency domain for face recognition. Firstly, the face image is extracted from the LBP feature and the frequency domain to extract the LPQ feature, and then merged into the LBP /LPQ histogram to compare the histogram similarity. Finally, the nearest neighbor principle is used to identify. Experiments on the YALE and AR standard face databases show that the results obtained by this method are better than the single method.)

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动画版Flash 3D立方体，由远及近飘来的立方体，像宇宙般深邃的感觉，从远处慢慢飘过来，而且还在旋转。