Hough变换圆

人头检测 通过颜色分割产生人头头发部分的二值图像，计算此部分的面积和长宽比来判断是否有人头(human detection)

基于小波变化的边缘检测程序 matlab的m代码 效果不错(Wavelet transform edge)

读入语音信号并对其进行dct变换进行压缩变换的matlab程序(Reading the speech signal compression transform Matlab procedures and dct transform)

先运用仿射变换粗配准，再运用active-demons算法进行精细配准(First use of affine transform the coarse registration, and then use active-demons algorithm for fine registration)

基于openCV的gabor函数,一位牛人编写的。希望对大家有用(gabor function based on openCV)

简单水印制作源码,程序结合易语言扩展界面支持库，实现了加载水印效果图和设置水印效果的功能(Simple watermarking source code , the program combined with easy language support library expansion interface , to achieve a load diagram and set watermark watermark function)

说明：  编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

SAR成像处理的过程是从回波数据中提取目标区域散射系数的二维分布，本质上是一个二维相关处理过程,因此最直接的处理方法是对回波进行二维匹配滤波，但其运算量很大，再加上SAR的数据率本来就高，这使得实时处难于实现。通常，可以把二维过程分解成距离向和方位向两个一维过程，Range-Dopper Algorithm（简称RD算法）(SAR imaging process is two-dimensional distribution of the scattering coefficient of the target area extracted from the echo data, in essence, is a two-dimensional process, the most direct approach is two-dimensional matched filtering of echo, its computationalthe great plus on SAR data rate was high, which makes real-time processing is difficult to achieve. Typically, two-dimensional process can be broken down into the range and azimuth to a two-dimensional process, the Range-Dopper Algorithm. (Referred to as the RD algorithm))

输入一幅图像，用传统的算子方法进行检测与用形态学腐蚀之后使原图像与腐蚀后的图像相减得到图像边缘进行比较(The Mathematical Morphology Image Edge Detection Based on MATLAB)

graphcut的最新改进，在网格上应用graphcut，作者将其称为gridCut,此压缩包内含文章与源代码，出自CVPR2012,关注计算机视觉的同学可以详细参考，代码已调试通过(the new advance of graphcut, named gridCut, derived from CVPR 2012, useful to guys on ComputerVision.The code is runnable.)