Image Feature Extraction of Code

实现了交互式图像分割算法，只需手动标注标记点就可以实现图像分割(Interactive image segmentation algorithm, simply manually annotate the markers can be achieved to image segmentation)

上下文意识的显著性检测，包含matlab代码和对应的CVPR2010论文。(It contains the paper Context-Aware Saliency Detection from CVPR2010 and it s matlab code. )

PCA_进行indian_pines数据集合分类。((use PCA to classify the indian_pines data with train and test data in the rar))

New Tracking Algorithm for Wireless network

本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。 在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。 1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。使用GDI绘图。 2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。 3、保存视图数据为图片文件，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。 4、TreeCtrl控件、ListCtrl控件的基本操作。 5、MFC单文档程序视图通讯、更换视图、视图分割。(This program of image features automatic extraction point, use Morevac, Forstner, Harris3 a classic operator. Based on the correlation coefficient method using the image matching, realization and introducing least squares adjustment, the matching point to improve precision. In the search process, the use of the image characteristics of nuclear line, 2d image search using the heuristic method of climbing. For large quantity of data using image processing image pyramid structure. 1, using film, read GDAL repository support JPEG, TIFF, PNG, GIF, BMP, JPG, read IMG format. Use GDI drawing. 2 and prevent large amount of data, drawing view pictures showed adopt double caching techniques. 3, save for the image file, views data support JPEG, TIFF, JPG, PNG, GIF, BMP format. 4 and TreeCtrl controls, the basic operation ListCtrl controls. 5 and MFC single document procedure view communication, replace view, view.)

说明：  在 matlab中实现一种局部阈值化图像的算法(In matlab to achieve a local thresholding algorithm for image)

说明：  将hdf格式转换为tif格式、重投影、重采样(.hdf to .tif, resample)

用CPHD的方法实现多目标跟踪，及对CPHD性能的检测。(With CPHD method to achieve multi-target tracking, and performance testing for CPHD.)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

自己写的一种查找图像边缘的方法，效果还不错(a way to find the edge of a picture by myself, and it can reach good result)