登录
首页 » HTML » y自适应大小焦点图

y自适应大小焦点图

于 2019-03-22 发布 文件大小:357KB
0 224
下载积分: 1 下载次数: 0

代码说明:

  jQuery自适应大小焦点图是一款随图像大小自动调整适应的焦点图代码下载。(JQuery Adaptive Size Focus Map is a focus map code download that automatically adjusts to the size of the image.)

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 界面漂亮的JSP论坛系统
    界面漂亮的JSP论坛系统 ——Helloer企业级JSP论坛,是由一个团队在运作,论坛界面设计精美,看上去很专业,源码包内有详细的论坛配置手册。Helloer论坛采用JSP+MYSQL+AJAX技术,操作方式简洁,让论坛操作不再繁琐是Helloer的理念,有兴趣需要构建JSP环境下论坛的朋友,不妨体验下Helloer。
    2022-04-02 07:57:55下载
    积分:1
  • TLV320AIC29IRGZRG4
    Stereo audio codec with integrated headphone and speaker amplifiers.
    2010-02-25 20:33:09下载
    积分:1
  • C++语言实现阶乘,这是一种简单的实现方法,值得借鉴
    C++语言实现阶乘,这是一种简单的实现方法,值得借鉴-factorial C language, this is a simple method, worth learning
    2022-02-01 13:15:31下载
    积分:1
  • 模糊控制mppt
    说明:  光伏p&O算法完美实现了光伏最大功率点追踪(Pv p&O algorithm perfectly realizes pv maximum power point tracking)
    2021-04-08 22:49:01下载
    积分:1
  • 介绍了NS2的详细安装过程,包括如何下载和安装的细节
    介绍了NS2的详细安装过程,包括如何下载和安装的细节-Describes the details of NS2 installation process, including how to download and install the details of the
    2022-01-26 02:28:43下载
    积分:1
  • PMHT-2
    针对机动目标跟踪,提出的一种模糊自适应PMHT跟踪算法。(The PMHT’s problems of nonadaptivity, narcissism, and over-hospitality to clutter are elicited in this work. The PMHT’s main selling-point is its flexible and easily modifiable model, which we use to develop the “homothetic” PMHT maneuver-based PMHTs, including those with separate and joint homothetic measurement models)
    2009-11-28 22:53:52下载
    积分:1
  • 基于LS-DYNA的Lagrange网格与SPH鸟撞分析对比研究
    别采用La酽蚰ge网格和SPH(SmoothedPalticleHyd功dyn啪ics,光滑粒子流体动力学法)模拟鸟体 进行风挡抗鸟撞性能对比分析,表明SPH分析得出的结果与传统的h鲫ge网格方法得出的结果以及试验实测 结果基本一致,为分析动力学大变形问题提供了更多的途径。(The results are basically consistent, which provides more ways for the analysis of dynamic large deformation problems.)
    2020-07-01 15:40:02下载
    积分:1
  • 模拟退火算法tsp问题案例
    说明:  模拟退火算法案例学习,可运行,可以供学习使用(Simulated annealing algorithm case study)
    2020-06-18 10:20:02下载
    积分:1
  • simu_2
    仿真杂波中目标检测并计算虚警概率与检测概率,比较固定门限与CFAR的区别(1(a): Simulation of target detection 1(b): Evaluation of detection rate and false alarm rate 2(a): Simulation of CFAR detection 2(b): Compare the performance of fix thresholding and CFAR)
    2020-11-24 12:59:32下载
    积分:1
  • DE
    说明:  DE+SVM的简单实现,通过准确率来优化SVM的参数,从而提高分类准确率(The simple implementation of DE+SVM optimizes the parameters of SVM through the accuracy, so as to improve the classification accuracy)
    2019-04-25 09:34:01下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载