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说明：  车道线检测，对道路的车道线进行检测，检测道路线(Lane line detection, detect the lane line of the road, detect the road line and extract it)

说明：  几种图像融合评价指标，AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM，即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果，稳定性较好。(Several evaluation indexes of image fusion, Ag, en, FMI, MI, qAB, QW, SF, SSIM, namely average gradient AG, information entropy En, feature mutual information FMI, mutual information MI, edge information retention qAB, weighted fusion quality evaluation factor QW, spatial frequency SF and similarity index SSIM. It can describe the result of image fusion well and has good stability.)

包涵了计算影像的几种质量指标，这些指标都是全局指标，对影像质量评价有一定作用(Image Quality Index ：IFC、Q4、QNR、VIF)

说明：  编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

基于radon的图像运动模糊参数估计程序，估计了模糊角度与模糊尺度，但过大的图片需先处理后才能使用(Radon-based image motion blur parameter estimation procedure, estimates of the fuzzy point and fuzzy scale, but the picture is too large to be treated before use)

仿射图像匹配时候可以用到，需要已知先验知识，然后直接调用就可以了(Affine image matching can be used when the need is known a priori knowledge, then you can directly call the)

图像处理基础程序,主要针对遥感影像处理。内含各种基础处理源码(matlab ,imagine analisy)

Show how to use unsharp masking algorithm. No image processing toolbox is needed.

实现RGB到HSV空间转换，之后提取H、S、V分量后获取图像的颜色直方图和累计颜色直方图。(Achieve RGB to HSV space conversion, after the extraction of H, S, V components to obtain the image of the color histogram and cumulative color histogram.)

实现基于四叉树分解的局部化互信息。参考文献：Image fusion performance metric based on mutual information and entropy driven quadtree decomposition(Compute the Image fusion performance metric based on mutual information and entropy driven quadtree decomposition.)