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MATLAB在振动信号处理中的应用代码

于 2020-11-29 发布 文件大小:469KB
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代码说明：

  MATLAB在振动信号处理中的应用一书对应章节代码，亲测可用(MATLAB vibration signal processing in the application of a Book corresponding chapter code, pro test available)

文件列表：

MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_2.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_3.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\out4_2.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\out4_3.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\y.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\out4_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\Acc2Dis.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\cx5_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\cx5_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\cx5_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\jifen.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\out5_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_2.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_2.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_3.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_3.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_4.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_5.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_6.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_6.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\fun81.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_2.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_3.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_4.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_5.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\y.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2a.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2a.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2b.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2b.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_3a.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_3a.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_3b.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_4.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_5.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun81.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun82.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun82.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun83a.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun83b.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun85.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun85.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\funlsq.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_2a.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_2b.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_3a.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_4.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_5.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\y.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_2.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_2.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_3.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_3.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_6.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_6.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_2.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_3.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_4.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_5.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_6.mat
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  • sffi
    利用傅里叶变换的图像篡改盲检测，Matlab实现。(The Fourier transform of the image tamper blind detection, Matlab implementation.)
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    说明：  1. To design IIR filters in MATLAB to achieve various types of frequency selectivity, e.g.,lowpass, highpass, bandpass, etc 2. To implement the designed IIR filters in different architectural forms (e.g., direct form vssecond-order cascade form) using C6713 DSK 3. To perform real-time testing of the performance of the designed IIR filters.
    2012-11-21 04:53:20下载
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    说明：  基于matlab，计算信号功率谱，调用了高阶谱分析工具箱的函数 bispecd 和 bispeci计算信号的双谱(Calculate signal power spectrum and bispectrum based on matlab)
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    说明：  极限学习机（ELM）的MATLAB完整实现程序，有完整注释并已测试通过，资源中包含了测试脚本和数据集，算法的原理和实现(The matlab implementation program of elm has a complete annotation and passed the test. The resource contains the test script and data set. The principle and implementation of the algorithm)
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    induction motor modelisation
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