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MATLAB在振动信号处理中的应用代码

于 2020-11-29 发布 文件大小:469KB
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代码说明:

  MATLAB在振动信号处理中的应用一书对应章节代码,亲测可用(MATLAB vibration signal processing in the application of a Book corresponding chapter code, pro test available)

文件列表:

MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_2.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_3.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\out4_2.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\out4_3.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\y.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\out4_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\Acc2Dis.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\cx5_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\cx5_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\cx5_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\jifen.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\out5_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_2.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_2.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_3.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_3.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_4.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_5.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_6.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_6.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\fun81.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_2.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_3.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_4.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_5.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\y.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2a.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2a.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2b.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2b.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_3a.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_3a.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_3b.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_4.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_5.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun81.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun82.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun82.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun83a.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun83b.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun85.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun85.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\funlsq.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_2a.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_2b.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_3a.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_4.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_5.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\y.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_2.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_2.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_3.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_3.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_6.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_6.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_2.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_3.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_4.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_5.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_6.mat
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  • kaerman-
    用matlab编写的kalman滤波源程序,经过详细测试绝对可以可靠使用(Prepared using matlab kalman filter source code, after careful testing can certainly use a reliable)
    2010-06-11 16:46:28下载
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  • 38545147MUSIC-1d
    MUSIC一维算法的经典谱估计程序,已运算过,下载即可使用(MUSIC algorithm is a classic one-dimensional spectral estimation procedures)
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    最小费用流问题用于求解,图论中两地区运输费用最少的问题,本程序通过MATLAB解决这一问题(For solving the minimum cost flow problem in graph theory two least-cost regional transportation issues, the procedure to solve this problem through MATLAB)
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    ofdma下行自适应资源分配算法仿真方面的几种算法对比。有图。直接点main文件即可运行(ofdma downstream aspects of adaptive resource allocation algorithm for simulation comparison of several algorithms. A map. Main file can be run directly point)
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    粒子滤波在目标定位与跟踪中的应用,适合于非线性滤波算法研究。(Particle Filtering in target location and tracking application, suitable for nonlinear filtering algorithm.)
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