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MATLAB在振动信号处理中的应用代码

于 2020-11-29 发布 文件大小:469KB
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代码说明:

  MATLAB在振动信号处理中的应用一书对应章节代码,亲测可用(MATLAB vibration signal processing in the application of a Book corresponding chapter code, pro test available)

文件列表:

MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_2.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_3.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\cx4_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\out4_2.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\out4_3.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\y.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\4振动信号预处理方法\out4_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\Acc2Dis.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\cx5_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\cx5_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\cx5_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\jifen.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\5振动信号时域处理方法\out5_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_2.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_2.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_3.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_3.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_4.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_5.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_6.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\cx6_6.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\fun81.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_2.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_3.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_4.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\out6_5.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\6振动信号频域处理方法\y.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2a.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2a.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2b.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_2b.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_3a.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_3a.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_3b.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_4.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_5.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\cx8_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun81.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun82.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun82.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun83a.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun83b.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun85.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\fun85.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\funlsq.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_2a.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_2b.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_3a.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_4.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\out8_5.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\8试验模态参数的频域识别方法\y.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_1.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_1.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_2.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_2.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_3.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_3.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_4.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_5.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_6.asv
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\cx9_6.m
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_1.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_2.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_3.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_4.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_5.mat
MATLAB在振动信号处理中的应用代码\9试验模态参数的时域识别方法\out9_6.mat
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  • tspmatlab
    matlab完美解决旅行商问题。蚁群算法。(traveling salesman problem matlab perfect solution. Ant colony algorithm.)
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    积分:1
  • uavsmall
    single UAV obstacle avoidance MPC problem
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  • bpNeural-network-instance
    例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 例2 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中,我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练 BP 网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。(Example 1 uses the momentum gradient descent algorithm to train the BP network. Example 2 uses the Bayesian regularization algorithm to improve the generalization ability of BP network. In this example, we use two training methods, the LM optimization algorithm (trainlm) and the Bayesian regularization algorithm (trainbr), to train the BP network to fit a sine sample with white noise data. )
    2017-05-09 18:35:02下载
    积分:1
  • OFDMsimu
    OFDM仿真,包括详细的解析,对初学者有很好的作用(OFDM simulation, including detailed analysis of the beginners have a good role)
    2008-03-01 11:26:44下载
    积分:1
  • Matlab
    matlab教学从入门到精通 是初学者必备(matlab teaching beginners from entry to the master is essential)
    2011-05-12 22:13:58下载
    积分:1
  • disyiwei
    离散序列的移位运算,不知道能不能适用于CDMA扩频码时延的移位(discrete sequence of shift operations do not know can apply to delay CDMA code of shift)
    2007-06-14 19:25:41下载
    积分:1
  • code
    Eular方程的移动网格程序,用弧长函数做控制函数。(moving mesh for Eular equation)
    2009-12-16 22:29:15下载
    积分:1
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