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将一幅rgb图像转换成灰度图像，并显示出灰度图像。(the functon is to make a rgb image to gray image.)

图像处理fuzzy C-means算法的源代码(Image processing fuzzy C-means algorithm source code)

关于使用matlab进行医学图像处理的练习题，内附答案(About the use of MATLAB medical image processing exercises, containing the answer)

说明：  opencv中的一段 snake的代码, opencv snake,(A piece of Snake code in opencv, opencv snake,)

说明：  图像去噪，降低图像的噪声，提高图像PSNR(image denoise,improve the psnr of image)

说明：  自编快速傅里叶变换函数 自适应中值滤波傅里叶变换函数快速傅里叶变换(Self-programmed FAST Fourier Transform function adaptive Median filter Fourier Transform Function fast Fourier Transform)

生物学中检测基因对颜色的影响，所以需要计算某种颜色占整体的比例(calculate color ratio)

实验一 直线生成算法 实验二 圆弧生成算法 实验三 窗口菜单交互界面 实验四 区域填充算法 实验五 裁剪算法算法 实验六 图形软件开发包/库应用 实验七 曲线的生成算法 实验八 曲面生成算法 实验九 二维图形变换(Experimental line generation algorithm experiment two arcs to generate the algorithm experimental three-window menu interface experiment four regional filling algorithm experimental five-clipping algorithm algorithm experiment six graphics software development package/library application experiment seven curve generation algorithm experiment eight surface generation algorithm experiments ninety-two dimensional graphics transform)

文本数字水印技术极富挑战性. 首先简述了文本的分 类 然后介绍了文本数字水印技术领域的主要研究成果和最新进展,包括基于文档结构、自然语言 处理技术和传统图像水印技术三类方法 从容量,鲁棒性,技术基础等方面比较了现有成果,分析了 各类方法的主要优缺点 最后在总结现有成果的基础上展望了文本数字水印技术的前景,指出了该 技术未来可能的研究重点以及待改进和研究的方向.(Text digital watermarking technology challenging, first outlined text points Class then presents the main findings and the latest developments in the field of text digital watermarking technology, including those based on document structure, natural language Processing technology and traditional method of image watermarking technology categories from the capacity, robustness, technology infrastructure and other aspects of the existing comparative results analyzed The main advantages and disadvantages of various types of methods finally summarize the results on the basis of the existing prospect foreground text digital watermarking technology, pointed out that Technology and possible future research priorities for improvement and research directions.)

说明：  kl变换. KL变换的流程如下： （1)获取多幅图像的统计特性：图像之间的协方差 （2)获取协方差的特征值和特征向量，从而获取正交核:特征矩阵 （3)图像对应象素点对各个特征向量进行投影运算。(kl transformation)