Meldas 500

神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习 技术。 本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书 分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使 用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读 者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善 神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识 和树莓派知识。 本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智 能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。(Python Neural Network Programming)

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说明：  电机的测试平台，可测电流，热电偶，转速，与yokokawa的测功机通讯，并记录为xls数据表的程序(Motor test platform, measurable current, thermocouples, speed, and the dynamometer yokokawa communications, and record the data tables for the procedure xls)

说明：  围绕Simulink软件的仿真和代码生成技术，从原理上展开阐述，把握整体，注重细节，让读者深刻认识Simulink的运行原理。结构化的章节安排和丰富多彩的案例展示了Simulink在模型建立、工业流程仿真及嵌入式控制等方面的应用技巧和方法。(Around the simulation and code generation technology of Simulink software, we elaborate on the principle, grasp the whole and pay attention to details, so that readers can have a deep understanding of the operation principle of Simulink. Structured chapters and colorful cases show Simulink's application skills and methods in modeling, industrial process simulation and embedded control.)

python源码剖析，带详细目录，觉得好请点赞(Python source code analysis)

Speech and Language Processing.pdf

说明：  小甲鱼python教程的习题及答案，比较详细(Exercises and answers for the small turtle python tutorial, more detailed)

这是清华版c＋＋程序设计 第四章课后题第10题(This is the Tsinghua version c Program Design Chapter IV title after title No. 10)

数学建模算法与程序大全和Maltab在数学建模中的应用两本电子书与随书所有源代码，好资料不必多说。(Mathematical modeling algorithm and program)

说明：  模拟电子技术的课件，感觉挺有用的，一些基本的理论知识(Analog electronics technology courseware, I feel quite useless, some basic theoretical knowledge)