Learning to Program Using Python 2nd edition

Jquery 编写的日历代码非常好用，绝对值得一试。(Jquery rili)

excel的使用教程，包含简单的excel的编程，以及很多公式算法的使用方法，是学习excel应用的很好的资料(the use of excel tutorial, including a simple excel programming, and many algorithms use the formula is applied to learn good information excel)

王永良著作的空时自适应信号处理，是雷达杂波抑制的基础(Yong-liang wang works of space-time adaptive signal processing, is the foundation of the radar clutter suppression)

LS dyna 二次开发所用的学习资料。Fortran 语言(the fortran used for user define in LS dyna)

这是一本ios进阶的书籍，希望对大家有所帮助(This is an advanced ios book, I hope it can help you)

初始对准技术是惯性导航系统的关键技术之一，初始对准的快速性和精度直 接关系到捷联惯导系统的性能。论文以罗经对准方法在捷联惯导系统中的应用为 目的，深入地进行了理论、实验和应用研究。 理论上，由捷联式惯导系统误差模型开始，结合罗经对准原理，建立罗经对 准数学模型。在此基础上，设计算法和控制流程，并依据控制理论选择适当的控 制参数。 在理论分析之后，针对可能出现的多种外界条件进行模拟数据仿真实验验证 算法和参数选择的正确性。仿真实验结果表明:在SOOs内系统对准精度达到0.10 并目_适用十高纬度地区。 车载试验数据离线分析，试验中使用GPS测得的速度信息作为外测参考速 度信息，在车辆运动过程中对准系统保持工作状态。将导航解算得到的结果与 GPS测得的信息进行比较分析，导航精度与GPS精度相当，即速度精度0.2m/s 水平位置精度lOmo (StudyongyrocompassAlignmentforSINS)

英文教材：《深入浅出，使用python编程》(python learning in English)

这是SPSS12统计分析教程（高级篇）(作者：张文彤)书中的有关数据(statistical analysis Guide (Advanced Part 1) (Author : Wen-Tong Zhang) of the data book)

说明：  20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地结合了工业实际的要求,综合效果好,已经在理论和应用方面取得了显著进展,各种预测控制算法不断地产生并得到发展。预测控制算法具有三大本质特征:预测模型、滚动优化和反馈校正[2 ] 。它是不断滚动的局部优化,而非全局最优。预测控制的特点:建模方便 采用非最小化描述的离散卷积和模型,信息冗余量大,有利于提高系统的鲁棒性 采用滚动优化策略,使模型失配、畸变、干扰等引起的不确定性及时得到弥补,从而得到较好的动态控制性能 可推广到有约束条件、大迟延、非最小相位以及非线性等过程,对模型精度要求不高,跟踪性能良好,更适应于复杂工业过程控制。 (err)

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