proj06-02

基于四阶累积量的联合对角化，其中给出两种四阶累积量计算方法，方便理解。这个算法还是比较难的，可以参看下独立分量分析中的jade算法(Fourth-order cumulant-based joint diagonalization, which gives two fourth-order cumulant method, easy to understand. This algorithm is quite difficult, you can see under the jade independent component analysis algorithm)

heat2 implecit heat2 implecit

simple basic buck circuit

Measure Radiation pattern of a patch antenna given different modes

自己编的EMODEL 的matlab程序，希望对大家有帮助!多指正!谢谢!(Own EMODEL of the matlab program, and they hope to help you! More correction! Thank you!)

针对灰度图像，提出一种基于知识的人脸检测方法。 提出了一种给予支持向量机的人脸检测方法。 提出了一种基于小波分解的LDA人脸识别方法。 提出了一种基于小波和DCT的人脸识别方法。 提出了一种机遇CEDT和支持向量机的人脸分类和识别方法。 (For gray-scale images, a knowledge-based face detection methods. A support vector machine method of face detection. A wavelet decomposition of the LDA-based face recognition methods. A wavelet and DCT-based face recognition methods. A CEDT opportunities and support vector machine classification and face recognition.)

说明：  m序列发生器及其自相关 m序列构成的信号(矩形脉冲） m序列sinc成形信号的自相关(m-sequence generator and its associated m-sequences formed from the signal (rectangular pulse) m sinc sequence forming signal autocorrelation)

通过块结构分析的基于样例学习的超分辨率重建(Example-Based Super-Resolution via Structure Analysis of Patches)

（1） 使用录音软件或者Matlab函数，分别采集一段浊音和清音语音信号（是你自己说的，如：a，o，s等），采样率为8KHz，量化精度为16比特线性码，存在自己指定的目录下，例如D盘根目录下叫sound的文件夹中，录音文件名为yourfilename_a.wav，yourfilename_s.wav等。录音的软件和Matlab函数的使用见随后的附录。 （2） 根据语音信号的短时平稳特性，分析帧长取30ms（或10ms～50ms）； （3） 利用上述基音提取的三种方法（任选两种方法）的编程流程图（图1、图2和图3）编制浊音语音基音提取的matlab程序，上机调试给出相应波形，并根据图形，分析计算出基音周期。所用公式为： (1.5) 其中 是基音脉冲处所对应的位置， 是抽样频率， 是基音周期。 （4） 将语音信号换为清音语音，运行程序，与浊音语音的运行结果进行比较，并得出结论。 ( voice signal processing)

产生模拟信号的程序，是我自己写的，毕业设计的时候用到的(Procedures generate analog signals that I wrote it myself, when used in graduate design)