OS-ELM

很好的介绍语音增强的论文资料，包括各种算法的MATLAB的实现程序，可供读者学习运用。(very good for studying pitch.)

关于排队模型的资料整理，很全面，应用到很多方面，欢迎下载~~~(A lot of materials about queue model, very useful, and they are many applications, welcome to download. )

1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配[23]。 c) 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。 d) 高速性，经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求。 e) 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。 4 SIFT算法步骤： 1） 检测尺度空间极值点 2） 精确定位极值点 3） 为每个关键点指定方向参数 4） 关键点描述子的生成 本包内容为sift算法matlab源码(1 SIFT course of development SIFT algorithm by DGLowe in 1999, the perfect summary of 2004. Later Y.Ke its description of the sub-part of the histogram with PCA instead of its improvement. 2 the SIFT main idea The SIFT algorithm is an algorithm to extract local features in scale space to find the extreme point of the extraction location, scale, rotation invariant. 3 the main features of the SIFT algorithm: a) SIFT feature is the local characteristics of the image, zoom, rotate, scale, brightness change to maintain invariance, the perspective changes, affine transformation, the noise also maintain a certain degree of stability. b) unique (Distinctiveness), informative, and mass characteristics database for fast, accurate matching [23]. c) large amounts, even if a handful of objects can also produce a large number of SIFT feature vectors. d) high-speed and optimized SIFT matching algorithm can even achieve real-time requirements. e) The scalability can be very convenient fe)

GPS时间基准转换，利用matlab来实现的一个小程序(GPS time reference conversion, using matlab to achieve a small program)

说明：  关于滤波器的源码 能够在MATLAB上运行(On the source filter can be run in MATLAB)

国外matlab，时间转换程序，层次清晰，有源代码，也有界面( Foreign matlab, time conversion process, the level of clarity, source code, there are interface)

说明：  关于Julia集和Mandelbrot集的MATLAB程序(the programs of Julia set and Mandelbrot set with MATLAB)

说明：  带约束多变量DMC控制，能处理带约束的多变量DMC的控制问题(Constrained multivariable DMC control, able to handle constrained multivariable control problem of DMC)

说明：  BP神经网络拟合y=x^2 使用matlab自带的工具箱(BP neural network fitting of y = x ^ 2)

该算法主要是利用randon变换实现直线，椭圆，抛物线等规则曲线的自动提取(The algorithm is the main randon transformation to realize the straight line, elliptic, parabolic curve and rules of the automatic extraction )