shuangyuzhi

使用基于PCA+KNN算法实现的人脸识别，本算法的优点在于使用的是基于2DPCA的方法，计算时间更短，效率更高。(PCA+ KNN-based face recognition algorithm, the advantage of this algorithm is based on the use of 2DPCA method in calculating the time is even shorter, more efficient.)

说明：  1，RGB图像分层 2，盲去卷积 3，运行环境需要matlab，加载到工作目录中，许手动添加图像文件(1. RGB image layering 2. Blind deconvolution)

avi视频提取出书帧图像，然后对图像进行处理，经过处理后的图像帧再写成另一段的avi视频。(avi video video frame extracted, processed image frame, and then the images will be referred to the district into another frame of video avi.)

跟踪目标的算法，camshift,meanshift.(Target tracking algorithm, camshift, meanshift.)

图像二值化，去离散噪声，彩色图像灰度化，特征提取，灰度化，彩色图像平均灰度(Image binarization, to discrete noise, color gray image feature extraction, gray, color image mean gray)

卡尔曼滤波（扩展方法）定时定位，自己编写调试。(Kalman filter (extension methods) time positioning, write your own debugging.)

blkproc.m,DCHuffmanEncoding.m,ACHuffmanEncoding.m,zigzag.m,PSNR.m, 对灰度图像进行DCT变换,量化,ZigZag扫描,Huffman编解码,反量化,反DCT变换而重建图像。 其中，blkproc.m为分块DCT变换函数； DCHuffmanEncoding.m，ACHuffmanEncoding.m分别为DC和AC变换系数的Huffman码表函数； zigzag.m为ZigZag扫描函数；PSNR.m为求图像峰值信噪比函数。 Copyright 2008 Reserved @ Wang Chengyou @ Tianjin University, P.R.China. (This function tests the DCTJPEG codec)

use Codeblocks MinGW in openCV

谱残缺算法显著性检测源程序!!谱残缺算法显著性检测源程序!!(the vision of matlab of special residual of salienp)

傅里叶变换可以有效的说明傅里叶变换的基本步骤(kkkfuliyebianhuan)