HIO_ER_stable

这个算法是仿真linghong的基于指纹码的方法 内有最新的指纹奇异点检测算法(the simulation algorithm is based on fingerprint linghong the code within the latest fingerprint singular point detection Algorithm)

python写的图像相似度算法。比较图像相似度，选出最相思的图片(python write the image similarity algorithm. Compare image similarity, image to select the most Acacia)

说明：  Hu的七个不变矩在图像匹配检索中适用广泛。本代码仅计算图像间Hu的七个矩的D2大小，直观的了解Hu矩的应用(seven moment invariants in image retrieval in the application of broad match. Only the calculation of the code between the image of the seven Hu moments D2 size, intuitive understanding of the application of Hu Moment)

联合贝叶斯人脸验证python代码，机器学习(Joint Bayes face verification)

图像处理的查准率和查全率的代码，适合用于图像图像的检测，目标的检测的评估(Image processing precision and recall rate code)

说明：  光学成像过程实例，包含傅里叶变换，滤波处理等(Examples of optical imaging process, including Fourier transform, filter processing, etc)

说明：  二维经验模态分解，分解图像等二维信号，可用于算法验证与学习(EMD This program calculates the Bidimensional EMD of a 2-d signal using the process of sifting. It is dependent on the function SIFT.)

自写M函数，做灰度图像的灰度级数及灰度范围的自定义设置。例如：将[0 255]的uint8图像变换成8级灰度的灰度范围为[0 7]图像或者[11.5 25.8]图像。 输出图像为double类，用户可将图像归一化后自行转换为所需类型。(This is a M function written by self, it can be used to rebuild a image with a given number of gray-level and a given gray-scale. Output image is double class.)

在这个程序中，我们读取两张图像，进行特征匹配。然后根据匹配得到的特征，计算相机运动以及特征点的位置。这是一个典型的Bundle Adjustment，我们用g2o进行优化。

自适应正则化超分辨率重建 是： M. G. Kang这人写的IEEE上发表的论文 可以参考下算法( General Choiceof the Regularization Functional in Regularized Image Restoration)