BingWang

curve fitting program

adaptive channel equalizer simulink model

用于解决合作对策问题模型matlab程序(Cooperative Strategy for solving the problem of model matlab program)

this is m file distribiution

RLS与LMS算法分析及比较，经调试可用。(RLS and LMS algorithm analysis and comparison, the debugging is available. )

本程序描述了无导师学习的神经网络用于一般的分类问题(This procedure describe no mentor learning neural network used for general classification problem)

独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，与理论分析结果相比，最小二乘回归分析算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，考虑雨衰 阴影 和多径影响，matlab小波分析程序，大学数值分析算法。( Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Compared with the results of theoretical analysis, Least-squares regression analysis algorithm, Virtual power wireless sensor network coverage, Consider shadow rain attenuation and multipath effects matlab wavelet analysis program, University of numerical analysis algorithms.)

自编的几个关于数字信号基本运算的程序，由此可以大大扩展信号运算的自由性与简洁性。(wrote several digital signal on the basic operations procedures, It can be greatly expanded signal operation and the freedom of simplicity.)

数字信号处理-基于计算机的方法 书答案(Digital signal processing- computer-based method answer book)

模糊聚类；涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。事物之间的界限，有些是确切的，有些则是模糊的。例如人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的，天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时，需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本，将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法：系统聚类法和逐步聚类法。 (Fuzzy clustering )