实验一

MFC商品库存管理系统，VC++下编写，可实现对商品库存的管理，可以添加，删除，修改商品的数量，价格，已经对数据库的管理(The commodities inventory management system written MFC program, VC++ commodity inventory management)

VC++实践与提高数据库开发与工程应用篇第五章代码(VC++ database development and enhancement of practice and engineering application of chapter V code chapter)

用于程序人员存放自己的各种代码的工具 1支持数据库备份和导入 2支持程序升级 3资料修改维护方便(For program staff kept their own tools for a variety of code to support one database backup and import 2 support escalation procedures to facilitate the maintenance of 3 data modification)

  随着在校大学生人数的不断增加，教务系统的数据量也不断的上涨。以往的 选课方法是随堂报名。 这种方法虽然直接， 但是造成选课的盲目性和教务处处理 数据的繁重性。 为了减轻教务处工作， 以及每个学生更好的选择自己所喜欢的科 目。 针对学生选课这一环节， 本系统从学生网上自主选课以及教师的课程发布两 个大方面进行了设计， 基本实现了学生的在线信息查询、

这是一个采用OLE DB编程处理的上传BLOB类型的二进制数据到数据库的一个实例，实例中使用的BLOB是图片。()

本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性，从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力．在文[6]的基础上，本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁 瓣相消中的应用，对其原理进行了理论分析，提出了有效的子带处理方法．经研究表明，子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性，从而提高系统干扰相消比．而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高．计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果证实了子带处理方法的有效性和理论分析的正确性．(err)

利用MFC基于SQL server开发的数据库系统，不仅能学习MFC界面设计，还能学习到MFC连接数据库的计数(SQL server using MFC-based development of database systems, not only to learn MFC interface design, but also learn to connect to the MFC database count)

仓库管理系统简单版(warehouse management system simpler version)

说明：  随着多媒体、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题，灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。因此，基于内容的图像检索已成为国内外学者研究的主要热点问题，并取得了不少的成果。 本文主要对当今热门的基于内容的图像检索技术进行了研究，重点对它的算法进行研究。在半年的时间里，通过查阅很多相关的资料，并认真学习了基于内容的图像检索的基本理论，特别是深入研究了颜色直方图理论和累加直方图算法，最后在MATLAB平台下编程实现此系统，该系统可以实现基本图像检索的功能，根据用户输入的样本图像来与图像库中的图像进行特征匹配，然后找出与样本图像距离比较小的若干幅图像，并按照图像之间的距离由小到大的顺序显示给用户。 经过对该系统进行反复的调试运行后，该系统所实现的功能基本达到了设计目标，并且运行良好。当用户提供出所要查询的关键图后，系统就可以从用户提供的图像库中检索到与关键图相似的图片并排序返回给用户，达到了预期效果。 (With the rapid development of the multimedia and the network technology, the image information becomes more widely available, increasing the size of the image database, visual information for effective management of an urgent need to address the problem, flexible, efficient and accurate image retrieval strategy solve this problem one of the key technologies. The researchers are so keen on Content-Based Image Retrieval that they have made much progress. In this paper, today s popular content-based image retrieval technology is analyzed. And it mainly focuses on the research of its algorithm. In a period of half a year, Through access to relevant information and to seriously study the content-based image retrieval of the basic theory, in particular, in-depth study of the color histogram theory and cumulative histogram algorithm. Finally, this system should be implemented under the platform of the MATLAB by programming. In this system, the basic image retrieval functions can be achieved.)

满汉楼管理系统（包括数据库，源代码）