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神经模糊预测控制及其matlab实现第3版matlab程序

于 2017-08-07 发布 文件大小:35KB
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代码说明:

  《神经模糊预测控制及其matlab实现》(第3版)matlab程序(Neuro fuzzy predictive control and its matlab implementation (Third Edition) matlab program)

文件列表:

《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》(第3版)MATLAB程序\ex1_2.m
《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》(第3版)MATLAB程序\ex1_4.m
《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》(第3版)MATLAB程序\ex2_1.m
《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》(第3版)MATLAB程序\ex2_10.m
《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》(第3版)MATLAB程序\ex2_11.m
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《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》(第3版)MATLAB程序\ex8_5.m
《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》(第3版)MATLAB程序\ex8_6.m
《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》(第3版)MATLAB程序\ex8_7.m
《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》(第3版)MATLAB程序\ex8_8.m
《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》(第3版)MATLAB程序\ex8_9.m
《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》(第3版)MATLAB程序\ex9_1_9_2.m
《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》(第3版)MATLAB程序

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  • matlab000
    汽车理论的MATLAB源程序,谢谢大家支持,多多交流!(Car theory MATLAB source, thank you for the support of more exchanges!)
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  • kernel_pca
    Kernel principal component analysis (kernel PCA) [1] is an extension of principal component analysis (PCA) using techniques of kernel methods. Using a kernel, the originally linear operations of PCA are done in a reproducing kernel Hilbert space with a non-linear mapping.
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    matlab例程,可用的DC/DC构建方法,采用pwm进行直流端高低电压的转换(matlab routines, can be a DC/DC construction method using low voltage DC side pwm for conversion)
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    chebyshev pade 逼近,采用了chebyshev多项式(chebyshev pade approximation, using the chebyshev polynomial)
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    2014年全国研究生数学建模竞赛D题第三、四问:果蔬分配问题-规划问题。( 2014年全国研究生数学建模竞赛D题第三、四问:果蔬分配问题-规划问题。 The research of mathematical modeling contest D title in 2014 third, four Q: fruits and vegetables allocation problem- Programming problem.)
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  • chengxu
    粒子滤波的程序,经过调试的 能够正常使用,个人感觉还不错。(Particle filter procedures, after debugging. To normal use, personal feeling pretty good.)
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