Integral-Transformation

说明：  自定义浮点数的软件实现，支持和普通浮点数的互换。(Self-defined float compatible with IEEE 754)

可以方便求解非线性偏振旋转锁模光纤激光器的脉冲传输(You can easily solve the nonlinear polarization rotation mode-locked fiber laser pulse transmission)

模型大小延伸程序；及实现快速傅里叶变换的小程序。该两程序通俗易懂，适合初学者(Model extension、 FFT)

利用matlab软件进行数值编程，优化计算。(Matlab software is used for numerical programming and optimization calculation.)

说明：  数值分析matlab作业答案，介绍，matlab编程，数值分析计算(Numerical analysis matlab homework answers)

fluent多相流DPM模型中使用用户自定义函数对颗粒进行统计(DPM fluent multiphase flow model using user-defined functions for particle statistics)

用三元组表为结构，实现稀疏矩阵的加法并输出。(Achieve sparse matrix addition)

功能是将邻接矩阵或关联矩阵变为有向或者无向网络图，有结果显示。(Function is to convert the adjacency matrix or the correlation matrix becomes directed or undirected network diagram, results show.)

有PMUSIC 校正前和校正后的比较，sar图像去噪的几种新的方法，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。( A relatively before correction and after correction PMUSIC, Several new methods sar image denoising, Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions.)

说明：  Description 设a[0…n-1]是一个包含n个数的数组，若在ia[j]，则称(i, j)为a数组的一个逆序对（inversion）。 比如 有5个逆序对。请采用类似“合并排序算法”的分治思路以O(nlogn)的效率来实现逆序对的统计。 一个n个元素序列的逆序对个数由三部分构成： （1）它的左半部分逆序对的个数，（2）加上右半部分逆序对的个数，（3）再加上左半部分元素大于右半部分元素的数量。 其中前两部分（1）和（2）由递归来实现。要保证算法最后效率O(nlogn)，第三部分（3）应该如何实现？ 此题请勿采用O(n^2)的简单枚举算法来实现。 并思考如下问题： （1）怎样的数组含有最多的逆序对？最多的又是多少个呢？ （2）插入排序的运行时间和数组中逆序对的个数有关系吗？什么关系？ 输入格式 第一行：n，表示接下来要输入n个元素，n不超过10000。 第二行：n个元素序列。 输出格式 逆序对的个数。 输入样例 5 2 3 8 6 1 输出样例 5(Set a[0... N-1] is a n array containing n numbers. If there is a [i] > a [j] i n the case of I < j, then (i, j) is a n inversion pair of a array. For example, has five reverse pairs. Please use the idea of "merge sorting algorithm" to achieve the statistics of inverse pairs with O (nlogn) efficiency. The number of inverse pairs of a sequence of n elements consists of three parts: (1) The number of reverse pairs in the left half, (2) the number of reverse pairs in the right half, (3) the number of elements in the left half is greater than that in the right half. The first two parts (1) and (2) are implemented by recursion. To ensure the final efficiency of the algorithm O (nlogn), how should the third part (3) be implemented? Do not use O (n ^ 2) simple enumeration algorithm to solve this problem.)