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基于小波软阈值的信号去噪 小波去噪 小波分解与重构(Soft threshold based on wavelet signal denoising wavelet decomposition and reconstruction wavelet denoising)

说明：  针对Hénon map,找出其稳定点，. 以及在参数确定的情况下绘画出其分岔图，计算李雅普诺夫指数，最后做出时域图 (For Hénon map,1) Find the fixed points of periods one and two for the Hénon map. 2) Investigate the bifurcation diagrams for the Hénon map by plotting the x_n values as a function of α for β = 0.4. 3) Write a Matlab or Maple program to compute the Lyapunov exponents of the Hénon map where α=1.2 and β = 0.4. 4) Use the OGY algorithm to stabilize a point of period one in the Hénon map where α=1.2 and β = 0.4.)

基于2D和红外的异类传感器的数据融合算法，滤波器选用EKF扩展卡尔曼滤波(Based on the heterogeneous 2D and infrared sensor data fusion algorithm, filter selection EKF extended Kalman filter)

小波去噪方法，matlab语言描写，简单实用(Wavelet denoising, matlab language to describe simple and practical)

一个电机的卡尔曼滤波程序，在MATLAB软件下仿真(A motor Calman filtering procedures, simulation in MATLAB software)

无线传感器网络路由，平面路由协议TEEN matlab代码,对teen路由协议加以仿真。(Wireless sensor network routing protocol, plane routing protocol TEEN matlab code)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

Aplication for Matlab, for a problem using SVM

source code for image processing in matlab

说明：  MATLAB简易教程，适合初学者使用，内容很全，但不是很深入(Layman' s Guide to MATLAB for beginners to use, the content is very full, but not very in-depth)