Digital-Image-Processing

数字图像质量评价量：计算数字图像在基于像素统计差异、基于相似性度量统计差异、基于频谱统计差异以及基于人眼视觉系统统计差异等的图像质量评价量(Digital image quality evaluation of the volume: calculating the number of images in the pixel-based statistical difference, similarity measure based on statistical differences, based on statistical difference spectrum, as well as human visual system based on statistical differences in image quality evaluation of the volume of)

图像质量评价，计算两幅图像的保真性，鲁棒性 ，结构相似性 (Image quality assessment，calculate the fidelity ，robust and structural similarity of the image，)

基本jpeg压缩源码，包括dct,量化，zigzag和huffman编码，适于数字图像处理开发人员。(Basic jpeg compression source, including dct, quantization, zigzag and huffman encoding, suitable for digital image processing developer.)

snake活动轮廓边界提取源码.不错的算法哦(active contour snake boundary extraction source. Oh good algorithm)

利用传统的SVM-HOG算法，进行行人检测(HOG-SVM algorithm for pedestrian detection)

说明：  立体图像质量评价方向优秀论文的实现代码，仅供参考。(Stereo image quality evaluation direction of the excellent paper implementation code, for reference only.)

给定原图像和降噪或者加了噪声之后的图像，计算峰值信噪比PSNR(calculate PSNR)

利用改进的经验模态分解方法检测QRS波群(The improved empirical mode decomposition method detection QRS complex group)

包含基于VC++的各种图像、视频处理的源码如图像增强、灰度位图处理、图像平移旋转、bmp2txt等程序源码(Contains various images VC++ based video processing source code, such as image enhancement, grayscale bitmap processing, image translation and rotation, bmp2txt program source code, etc.)

信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版） 《信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版）》全面论述了稀疏表示的重要概念、技术和应用，反映了该主题在当今信号处理领域所起的关键作用。作者在解释了稀疏的主要概念后将其运用于信号压缩、噪声衰减和逆问题，同时给出了冗余字典、超分辨率和压缩感知中的稀疏表示。 　　本书既可以让应用数学系的学生了解数学公式的工程意义，也可以让计算机及电子工程系的学生了解工程问题的数学描述。对于小波理论与应用的研究人员，本书更是一本极具价值的参考书。(a Wavelet Tour of Signal Processing(Third Edition.The Sparse Way))