Python Neural Network Programming

热炉出口温度与炉膛温度串级控制系统设计 设计题目 图１所示为某工业生产中的加热炉，其任务是将被加热物料加热到一定温度，然后送到下道工序进行加工。加热炉工艺过程为：被加热物料流过排列炉膛四周的管道后，加热到炉出口工艺所要求的温度。在加热用的燃料油管道上装有一个调节阀，用以控制燃料油流量，以但是，由于加热炉时间常数大，而且扰动的因素多，单回路反馈控制系统不能满足工艺对加热炉出口温度的要求。为了提高控制质量，采用串级控制系统，运用副回路的快速作用，有效地提高控制质量，满足生产要求。 设计要求 1、绘制加热炉出口温度单回路反馈控制系统结构框图。 2、以加热炉出口温度为主变量，选择滞后较小的炉膛温度为副变量，构成炉出口温度与炉膛温度的串级控制系统，要求绘制该串级控制系统结构图。 3、假设主对象的传递函数为 ，其中 ,副对象的传递函数为 ，主、副控制器的传递函数分别为 ， ， , ，请确定主、副控制器的参数（要求写出详细的参数估算过程）。 4、利用simulink实现单回路系统仿真和串级系统仿真，分别给出系统输出响应曲线。 5、根据两种系统仿真结果分析串级控制系统的优缺点 达到控制出口温度的目的。 (jia re lu chuan ji kong zhi xi tong ke she)

详细讲解了PCA故障处理中的T2统计量的推导过程(The derivation of T2 statistics in PCA fault handling is explained in detail.)

wireless communications

VxWorks6.9 官方文档 BSP开发 vxworks_b developers_guide_6.9(VxWorks official documentation BSP developed vxworks_b developers_guide_6.9)

cyclic coding powerpoint

说明：  PFLD的python实现，用于人脸的关键点检测(Python implementation of PFLD for key point detection of human face)

本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。(This book discusses how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and related theory, combined with the BP neural network, RBF neural network, SVM, SOM neural network, grey neural network, decision tree, random forest, wavelet neural network and NARX neural network, optimization algorithm and neural network.)

说明：  初学者学习Fortran的课件，蛮有用的(Fortran for beginners learning courseware, giving a pleasing use)

矩阵分析与应用(张贤达)的习题解答的答案，个人感觉还是比较详细的(The answer of matrix analysis and application (Zhang Xianda))

得来不易的电磁场的课件 电气工程必看的课件之一(Courseware is not easy to electromagnetic fields)