matlab动力学分析程序详解

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Solving Schrodinger for a quantom well

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Prueba1 FletcherReeves Hernández Santiago José Maestría en Ciencias de la Computación Septiembre / 2011 1. Comenzar con un punto arbitrario 2. Calcular Gradiente de Fi 3. Si el Gradiente Fi es igual a 0(converge), termina 4. Si el Gradiente Fi es !=0 continuar 5. Encontrar dirección de búsqueda Si= -GradienteFi= - Gradiente F(Xi) 6. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi) 7. Hacer i=2 8. Obtener Gradiente Fi 9. Calcular Si= -GradFi + ( [abs(GradFi)^2]/[abs(GradF(i-1))^2] )*S(i-1) 10. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi) 7. Verificar Optimalidad de X(i+1) Si es optimo, detener Si no es optimo hacer i=i+1 e ir al paso 8

一种拟牛顿算法，非线性方程组的最优化方法，matlab调用函数(A Quasi Newton method of nonlinear equations, optimization methods, matlab function is called)

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该程序是基于梳妆导频的OFDM信道估计的最基础的程序，适合初学者(The program is based on the dressing of the OFDM pilot channel estimation the most basic procedures, suitable for beginners)

说明：  一般通信AM FM BPSK MSK信号的产生 与频谱仿真及通过滤波器仿真(General Communication AM FM BPSK MSK signal generation and spectrum simulation and emulation through the filter)

用自相关法求使信号s均方预测误差为最小的预测系数 算法为Levinson-Durbin快速递推算法 (Method using the signal from the associated mean square prediction error s for the smallest prediction coefficient algorithm Levinson-Durbin recursive algorithm for fast)