FMBC_OQAM_AWGN

BGA Binary Genetic Algorithm Matlab Code

Least Mean Square Newton Algorithm

program to describe longfekuta

RGB和Lab颜色空间互相转换Matlab代码，亲测，非常好(Codes to transfer between RGB and Lab color space. Perform perfectly)

几个FDTD程序，对初学者很重要，很有参考价值。(Several FDTD procedure is very important for beginners, it is reference value.)

c陷井与缺陷 我自己感觉很不错的一本书 里面的问题很经典(c traps and defects I feel very good in a book inside the problem is very classic)

经典辨识方法————脉冲响应下的、差分方程法的便辨识(---- Classical identification method under the impulse response, then the differential equation method to identify)

蒙特卡罗算法在matlab中的应用，很好的材料(Monte Carlo algorithm in matlab)

OFDM系统中16QAM调制下在载波不同时得到的误码率曲线图(Modulation 16QAM OFDM system carrier is not at the same time to get under the BER curves)

支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器. (Support vector machine, the source code)