分水岭

此程序代码可以利用Python画出太阳能分布的光谱线(Drawing the spectral lines of solar distribution)

Sky and desert retro gradient generator powered by PyGame

双曲嵌入作为一种捕获层次信息的方法被提出，可以将丰富的结构信息与现代机器学习分布式表达中所青睐的连续表示相融合。本实例将ICD编码嵌入双曲空间得到表征。下面是代码结构和结果分析： 1）数据预处理——数值向量化 将文本数据转换成数值向量，使用split函数将原本连接的文本数据分开,每个文本我们都会得到一个列表，构成词典。 2）主要程序代码 从上到下分别是建立整个网络模型的，构建网络参数的，和训练网络模型的。 3）参数的传入   训练的时候，这些参数的设置，batchsize是64，batchsize就是每轮训练的时候传入的是64个样本，dim 10表示维度是10，epoch 100表示训练了100轮，chechpoint-freq 是10 表示每过10个epoch保存一次模型。 4）训练过程 这个是训练过程中每一个epoch的loss值，MAP是评价指标

这个python代码的主要作用是给文件里的很多图片进行重命名，即批量更改名称。(The main function of this python code is to rename many of the images in the file, namely batch change names.)

# pytorch-MNIST-CelebA-GAN-DCGAN Pytorch implementation of Generative Adversarial Networks (GAN) [1] and Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) [2] for MNIST [3] and CelebA [4] datasets. * If you want to train using cropped CelebA dataset, you have to change isCrop = False to isCrop = True. * you can download   - MNIST dataset: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/   - CelebA dataset: http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html * pytorch_CelebA_DCGAN.py requires 64 x 64 size image, so you have to resize CelebA dataset (celebA_data_preprocess.py). * pytorch_CelebA_DCGAN.py added learning rate decay code. ## Implementation details * GAN  * DCGAN  ## Resutls ### MNIST

本书是经典畅销图书《Python 核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为 3 部分。 第 1 部分讲解了 Python 的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet 客户端编程、多线程编程、GUI 编程、数据库编程、Microsoft Office 编程、扩展 Python 等内容。 第 2 部分 讲解了与 Web 开发相关的主题，包括 Web 客户端和服务器、CGI 和 WSGI 相关的 Web 编程、Diango Web 框架、云计算、高级 Web 服务。第 3 部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。 本书适合具有一定经验的 Python 开发人员阅读(This book is a new upgraded version of the classic best-selling book Python Core Programming (2nd Edition). It is divided into three parts. Part 1 explains some general applications of Python, including regular expressions, network programming, Internet client programming, multi-threading programming, GUI programming, database programming, Microsoft Office programming, extension of Python and so on. Part 2 Topics related to Web development are explained, including Web client and server, CGI and WSGI related Web programming, Diango Web framework, cloud computing, advanced Web services. Part 3 is a supplementary/experimental chapter, including text processing and some other contents. This book is suitable for Python developers with some experience.)

opencv入门 适合小白的opencv教程，讲解了关于OPENCV的基本概念 PDF格式(opencv entry for the white opencv tutorial to explain the basic concepts of PDF format on OPENCV)

用于abaqus周期性边界条件的建立，采用python参数化建模。(The periodic boundary conditions for ABAQUS,The parameterized modeling of Python is adopted.)

说明：  利用python进行数据分析，英文书籍，从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performance tools are used to load, clean, transform, merge and remodel data; scatter plots and static or interactive visualization results are created by matpIotlib; data sets are sliced, sliced and aggregated by pandas group by function; and various operations are processed. Time series data.)

pyzabbix