ITFA

matlab发动机平均值模型能够仿真各种情况(matlab engine model)

一个较为广泛的离散小波变换的实现方法，值得新手练习使用。(A more extensive implementation of discrete wavelet transform, worth novice practice use.)

在非线性光学中，薛定谔方程为波的传输方程，次程序运用分步傅里叶方法求解非线性薛定谔方程！(In nonlinear optics, Schrodinger equation for the wave propagation equation, sub-process using step Fourier method for solving nonlinear Schr?dinger equation!)

FSK调制方式所产生的信号画出时域频域波形程序(The FSK mode signal the draw time domain to the frequency domain waveform program)

毕业设计中，用Matlab实现了机器人最优路径规划中的全局路径规划，算法采用的是基于方向权的 RPIjWY 二叉树算法，同时结合了哈夫曼编码二叉树的 JCCUmxQ综合。(Graduation design, using Matlab to achieve the optimal path planning of robot global path planning algorithm uses a binary tree algorithm based on the direction of the right RPIjWY , combined with the binary tree Huffman coding JCCUmxQ comprehensive.)

Mass spring damper model

GMM（混合高斯模型）matlab代码，代码中有详细的代码说明。同时还包含一个例子。(GMM (GMM) Matlab code, the code has a detailed description of the code. Also contains an example.)

LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h *p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R)) ( LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h*p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R)) )

说明：  自己编写的基为2的fft程序，输入为时间序列，输出为DFT序列(matlab code that can perform FFT based on radix-2 algorithm)

这几段程序分别是matlab环境下图像逻辑操作、交换显示图像、矢量数据的显示、交换显示图像(These paragraphs procedures are logical operations matlab environment image, switching display images, vector data display, switching the display image)