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多元统计分析—基于R- 数据data，讲解多元统计在R中如何实现，对于多元统计软件入门，是很实用的课程(Multivariate Statistical Analysis Based on R language .about data)

windsat卫星风场数据读写操作及说明(windsat reader)

利用AR模型进行时间序列预测的程序源代码，使用最小二乘估计法进行参数估计。拟合效果非常好。(use AR model for time series prediction of the source code, the use of least squares estimation method to estimate parameters. Fitting very good results.)

电磁计算用的快速多级子算法，欢迎大家下载交流(Fast multilevel sub algorithm for electromagnetic computation)

泽尼克拟合算法，包括直角坐标系拟合和极坐标系的拟合，成熟代码，还请放心！(Zernike fitting algorithm, including fitting, fitting and polar coordinates Cartesian coordinates of the mature code, please rest assured!)

c/C++跟fortran语言之间的一些转换(c/C fortran language with the conversion between)

说明：  SIRP法仿真K分布杂波，之前有下载过类似的，但是建立非线性表时的函数定义是有错误的，进行了修改，可以得到较好的估计效果(Simulating K distribution clutter by SIRP, similar to the code which been downloaded before, but when the establishment of non-linear function is wrong and modified, you can get a better estimate effect )

再生混凝土细观损伤分析程序，采用随机骨料模型与双折线模型。(Recycled concrete meso-damage analysis procedures, using random aggregate model with two-line model.)

电磁计算 几何光学 计算电磁学 几何光学法 程序(computational electromagnetic GO)

说明：  Description 设a[0…n-1]是一个包含n个数的数组，若在ia[j]，则称(i, j)为a数组的一个逆序对（inversion）。 比如 有5个逆序对。请采用类似“合并排序算法”的分治思路以O(nlogn)的效率来实现逆序对的统计。 一个n个元素序列的逆序对个数由三部分构成： （1）它的左半部分逆序对的个数，（2）加上右半部分逆序对的个数，（3）再加上左半部分元素大于右半部分元素的数量。 其中前两部分（1）和（2）由递归来实现。要保证算法最后效率O(nlogn)，第三部分（3）应该如何实现？ 此题请勿采用O(n^2)的简单枚举算法来实现。 并思考如下问题： （1）怎样的数组含有最多的逆序对？最多的又是多少个呢？ （2）插入排序的运行时间和数组中逆序对的个数有关系吗？什么关系？ 输入格式 第一行：n，表示接下来要输入n个元素，n不超过10000。 第二行：n个元素序列。 输出格式 逆序对的个数。 输入样例 5 2 3 8 6 1 输出样例 5(Set a[0... N-1] is a n array containing n numbers. If there is a [i] > a [j] i n the case of I < j, then (i, j) is a n inversion pair of a array. For example, has five reverse pairs. Please use the idea of "merge sorting algorithm" to achieve the statistics of inverse pairs with O (nlogn) efficiency. The number of inverse pairs of a sequence of n elements consists of three parts: (1) The number of reverse pairs in the left half, (2) the number of reverse pairs in the right half, (3) the number of elements in the left half is greater than that in the right half. The first two parts (1) and (2) are implemented by recursion. To ensure the final efficiency of the algorithm O (nlogn), how should the third part (3) be implemented? Do not use O (n ^ 2) simple enumeration algorithm to solve this problem.)