测试用例模板

利用正玄查表，在28335上实现PWM调制，生成正弦波(The use of positive look-up table, in 28335 to achieve PWM modulation, generate sine wave)

VB.NET源码：另类控制面板，先看一下演示截图吧，运行窗口中的按钮对应一个控制面板中的功能，这个界面就类似于控制面板的界面，只是做了功能，界面方面没有怎么优化，所以看上去是土鳖了一些。VB.NET2008代码。

this file is about identification sys re

cwlbrowser for python3

说明：  matlab在地震震源机制解的反演中，对于断层张裂角的变化影响(The influence of MATLAB on the change of fault tension angle in the inversion of seismic focal mechanism solution)

C#创建动态数组，筛选指定类型的元素，使用LINQ筛选动态数组中是string类型的元素。核心代码如下： 　　ArrayList arrList = new ArrayList(); //创建动态数组 　　arrList.Add(1);//添加动态数组元素 　　arrList.Add(2); 　　arrList.Add("A"); 　　arrList.Add(3); 　　arrList.Add("b"); 　　//使用LINQ筛选动态数组中是string类型的元素 　　var query = from item in arrList.OfType() 　　 select item; 　　label1.Text = "是字符串类型的有：";//显示string类型的元素 　　foreach (var item in query) 　　{ 　　 label1.Text += item + " , "; 　　}

采用PQ，VF控制策略，包括风机、光伏等设备参与(Using PQ, VF control strategy, including fan, photovoltaic equipment participation)

说明：  无您给我人做最肉肉的时候你也可以去看看吧，，(ion ingo gongmixmini mingy mgtg ming. 1O nit mgdg din gong gddg hemi gong)

QCA8334 DATASHEET DATASHEET

说明：  CN对图像进行像素级的分类，从而解决了语义级别的图像分割（semantic segmentation）问题。与经典的CNN在卷积层之后使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类（全联接层＋softmax输出）不同，FCN可以接受任意尺寸的输入图像，采用反卷积层对最后一个卷积层的feature map进行上采样, 使它恢复到输入图像相同的尺寸，从而可以对每个像素都产生了一个预测, 同时保留了原始输入图像中的空间信息, 最后在上采样的特征图上进行逐像素分类。(CN classifies images at the pixel level, thus resolving the problem of semantic segmentation at the semantic level. Unlike classical CNN, which uses full-connection layer to get fixed-length feature vectors after convolution layer for classification (full-connection layer + soft Max output), FCN can accept any size of input image, and uses deconvolution layer to sample feature map of the last convolution layer to restore it to the same size of input image, so that each pixel can be generated. At the same time, the spatial information of the original input image is retained. Finally, the pixel-by-pixel classification is carried out on the feature map sampled above.)