RiceRician Distribution Demo

test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声） 4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声） 5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声） 6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声） 7、 AIV定阶法（白噪声） 8、 AIV定阶法（有色噪声） test7: 1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法 2、 面积法1 3、 levy法 (test2: First, the basic method of least squares algorithm once Second, the basic recursive least squares algorithm Third, once the forgetting factor least squares algorithm Fourth, the forgetting factor recursive least squares algorithm Fifth, the least-squares algorithm limited memory Six , least squares error compensation algorithm Seven , extended least squares algorithm Eight , generalized least squares algorithm test3: An auxiliary variable adaptive filtering algorithm Second, the auxiliary variable time delay algorithm Third, the principle of auxiliary variable algorithm Tally Fourth, multi-stage least squares algorithm Fifth, the least squares algorithm to improve the characteristics of various types of test4: 1, the second class of stochastic gradient identification problem corrected 2 , randomized Newton test5: 1, the recursive maximum likelihood estimation 2, the prediction error parameter identification test6: 1 , according to the Hankel matrix rank est)

基于空间平滑处理的稳健宽带高分辨方位估计算法(The stability of space-based smoothing algorithm for broadband DOA estimation)

随机插值 (Random interpolation)

基于ofdm-mimo系统，认知无线电干扰对准的两种算法对比。 MMSE和minimized leakage interference.(interderence alignment algorithms of cognitiv radiao,based on OFDM MIMO system.)

利用MATLAB解决任意若干小矩形按照未知次序排样问题(To solve some arbitrary small rectangular packing problem in accordance with the order of the unknown)

说明：  这是建立F16的非线性simulink模型，并且包含数据(This is the establishment of nonlinear simulink model F16, and includes data)

说明：  matlab 和数学建模相关的一些应用，讲的还是不错的、(matlab and some related mathematical modeling applications, talk is good,)

用matlab编程求解无约束优化问题、线性规划问题、非线性规划问题。(Programming using matlab for solving unconstrained optimization problems, linear programming, nonlinear programming problems.)

传一个用Matlab写的关于动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例( Passes on to write with Matlab about the momentum- auto-adapted study adjustment algorithm (BP improvement algorithm) the application example )

说明：  区域生长 区域生长的一个关键是选择合适的生长或相似准则， 大部分区域生长准则使用图像的局部性质。(A key growth region growing area is to select the appropriate growth or similar criteria, the local nature of most of the regional growth guidelines for using the image.)