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every you need about red black tree are all here.

说明：  一些写好的自适应滤波算法,是关于lms算法的，有最基本的lms，也有一些我改进的lms算法，非常实用。(Some of the well-written adaptive filtering algorithms are about the lms algorithm, including the most basic lms, and some of my improved lms algorithms, which are very practical.)

dos学习程序 学习dos必备哦 希望对大家有用-dos learning process is essential to learn dos Oh, you want to be useful

这是基于matlab的图像去噪程序，使用小波包的方法实现。默认阈值。及小波分解重构等。(This is based on Matlab image denoising, the use of wavelet packet method. The default threshold. Wavelet decomposition and reconstruction, and so on.)

说明：  使用STC15W104/STC15W204单片机，实现控制TM1804 芯片RGB全彩变幻效果。(TM1804 or STC15W104/STC15W204)

机器学习实战中文版，基于Python语言，适合初学者(Machine Learning in Action(Python))

说明：  偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法，于1983年由S.Wold和C.Albano等人首次提出。偏最小二乘法实现了，在一个算法下，可以同时实现回归建模（多元线性回归）、数据结构简化（主成分分析）以及两组变量之间的相关性分析（典型相关分析）。 PCA方法虽解决了自变量共线性的问题，但是并没有考虑自变量主元对于因变量变化的解释作用。所以删除的次要主元有可能包含对回归有益的信息，而保留的主元有可能会夹杂一些对回归模型输出无益的噪声。 PLS方法，通过将自变量和因变量的高维数据空间投影到相应的低维空间，分别得到自变量和因变量的相互正交的特征向量，再建立自变量和因变量的特征向量间的一元线性回归关系。不仅可以克服共线性问题，它在选取特征向量时强调自变量对因变量的解释和预测作用，去除了对回归无益噪声的影响，使模型包含最少的变量数。(Partial least square method is a new multivariate statistical data analysis method, which was first proposed by S. wold and C. Albano in 1983. Partial least square method can realize regression modeling (multiple linear regression), data structure simplification (principal component analysis) and correlation analysis (typical correlation analysis) between two groups of variables.)

说明：  shearlet变换工具箱，官方网站上下载，分享给大家使用(Shearlet transformation toolbox, download from the official website, share it for everyone to use)

实例70_界面效果_ASCII查询器(Example 70_ interface effect _ASCII query device)

VC中常用的CListCtrl控件,该代码的功能主要是实现查询,功能不是很强,但代码的思想具有很强的参考,很有实用价值(Common CListCtrl control in VC, the function of this code is mainly to realize query, function is not very strong, but the idea of the code has a strong reference, very practical value)