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DateConvert：简单而快速的日期转换 DateConvert转换DATESTR（0）格式的日期向量或序列号和日期向后。 Matlab的DATENUM，DATEVEC和DATESTR接受各种不同意见，但结果他们是缓慢的。如果输入格式正是众所周知，转换可以更快： DATENUM（ 17 - 10 - 2009 11时08分23秒 ）：2.97秒 DateConvert（ 17 - 10 - 2009 11时08分23秒 ， 号码 ）：0.039秒 =>“1.3％（1000环，1.5GHz的奔腾- M的，利用Matlab 7.7） DateConvert不*不*验证作为Matlab的日期函数输入日期： DATEVEC（ 32 - 2 - 2008 25:62:63 ）的答复[2008 3 4 2 2 7] DateConvert（ 32 - 2 - 2008 25:61:67 ， 载体 ）的答复[2008 2 32 25 61 67]！ 因此DateConvert几乎微不足道，但对速度进行了优化。我需要时间排序200 000邮票，并从217个减少到11秒的时间。 请运行单元测试TestDateVec检查的有效性和速度。 测试：利用Matlab 6.5，7.7，7.8，winxp的，32位。 纯Matlab代码，所以兼容性的MacOS，Linux操作系统，64位预期。 英语月份名称是必要的。(DateConvert: Simple but fast date conversion DateConvert converts the DATESTR(0) format to a date vector or serial date number and backwards. Matlab s DATENUM, DATEVEC and DATESTR accept a variety of inputs, but in consequence they are slow. If the input format is exactly known, the conversion can be much faster: DATENUM( 17-Oct-2009 11:08:23 ): 2.97 sec DateConvert( 17-Oct-2009 11:08:23 , number ): 0.039 sec => 1.3 (1000 loops, 1.5GHz Pentium-M, Matlab 7.7) DateConvert does*not* validate the input date as Matlab s date functions: DATEVEC( 32-Feb-2008 25:62:63 ) replies [2008 3 4 2 2 7], DateConvert( 32-Feb-2008 25:61:67 , vector ) replies [2008 2 32 25 61 67] ! So DateConvert is nearly trivial, but optimized for speed. I needed it for sorting 200 000 time stamps and reduced the time from 217 to 11 sec. Please run the unit-test TestDateVec to check validity and speed. Tested: Matlab 6.5, 7.7, 7.8, WinXP, 32bit. Pure Matlab code, so compat)

是整个光上OFDM的仿真，有清晰地注释，方便读者自己理解。(Is the entire OFDM simulation on the light, clearly comment, the convenience of the reader understand.)

simulate photonic crystal fiber cross section based on matlabe

algoritmic of golden search and fibonacci

用MATLAB写的宽度优先搜索函数，支持障碍设置和四叉树/八叉树的选择，在路径搜索方面有用。(First search function using MATLAB written in width, support the obstacles set up and quadtree/octree useful in terms of route search.)

说明：  给出具体的电源规划问题解决方案，采用matlab程序语言进行编写。(The specific solution of power planning problem is given, and the program language of MATLAB is used to compile it.)

说明：  基于状态空间方程的预测控制程序StateMPC是按照钱积新版《预测控制》中4.3.2.1节的方法编写的程序。 StateMPC1是按照公式4-61,4-62扩展状态空间模型而编写的程序。基于这个模型的控制率的推导请见文件夹里的word文件。(Predictive Control Program Based on State Space Equation)

说明：  压缩感知的一个应用实例，对压缩后的信号用BP算法重构(An application of compressed sensing, on the compressed signal with the BP algorithm has)

格-梯型结构的LMS算法，按照最小均方准则，设计出阶数和时间分别递推的自适应滤波器，可以进行梯型滤波，又具有格型预测前后节独立、收敛快速的优点，但计算量大。(Grid- LMS algorithm in a ladder-type structure, in accordance with the minimum mean square criterion, design order and time adaptive recursive filter, ladder filter, and lattice prediction independent front and rear section, and fast convergence.but computationally intensive.)

说明：  新的改进方法用MATLAB求解TSP问题(The new improved methods solving TSP problem with MATLAB)