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调用底层抓包的例子

一个关于拟合预测的程序,从以往的人口数目预测以后的人口数目(A prediction on the fitting procedure, from the previous population after population prediction)

运用粒子群算法优化灰色预测模型的源程序，直接读取数据运行(Particle swarm optimization using gray prediction model of the source, read data directly run)

良好的客户端服务器使用 tcp 套接字。还有两件事，一个客户端和服务器和他们想要将文件发送到对方然后他们使用以建立连接并发送文件

SOCKET通信，一个服务端，一个客户端的通信。(SOCKET communications, a server, a client communication.)

算法思想是：1） 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目；2） 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可，可以换数据集 (Algorithm idea is: 1) according to the number of flies speed machine learning algorithm to obtain the hidden layer neurons optimization Method 2) was based on the hidden layer neuron number and extreme learning machine for training and testing samples for training to learn. Just open fruitfly_elm.m file can run, you can change the data set)

在局域网内抓取所需要的IP数据包，使用VC++6.0工程编写。(Grab the required IP packets in the LAN.)

说明：  各类神经网络代码，可以用于MATLAB初学者使用(Various kinds of neural network codes can be used for beginners in MATLAB)

实时视频网络传输技术的研究对开展视频应用具有重大意义.本文给出了一个实时视频网络传输系统的实现框图,并结合该原理框图,分析了实时视频网络传输系统的关键技术:视频采集、视频编码/解码和网络传输控制协议.其中特别强调了发送端的面向通信的视频编码、接收端的错误隐藏和差错恢复和提供视频应用服务质量保护(QoS)的网络传输控制协议,同时给出具体的实现方式.最后与嵌入式系统开发相结合,搭建了一个用户终端开发平台

这是一个交通流经典的跟驰模型2IDM，将驾驶员反应时间加入到跟驰中，该模型能更加符合实际交通。(Realize the classical model of traffic flow 2IDM.)