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让两个眼球跟着你的脸而转的系统，不是原创，但发现做了也挺有意思 -The two eyes follow you, they turned to face the system, not the original, but it was found that also make a quite interesting

足球机器人仿真组SimuroSot11vs11的源程序。-Soccer Robot Simulation Group SimuroSot11vs11 of the source.

这是大牛人奥本海姆写的经典教材"数字信号处理"的书后习题答案(中文)。(This is the largest cattle Oppenheim wrote the classic textbook " Digital Signal Processing," the book exercises answers (in Chinese).)

基于粒子群算法解决tsp旅行商问题，粒子群算法（以下简称PSO）就是模拟鸟群觅食行为的一种彷生算法 。 解=粒子=鸟 (鸟的位置象征着离食物的距离，粒子的位置也象征着离最优解的距离，是评价解质量的唯一标准)， 找食物=找最优解，一个西瓜=一个粒子找到的历史最优解，一块肉=整个粒子群找到历史最优解 。(Solving TSP traveling salesman problem based on particle swarm optimization)

采用声波高阶有限差分算法，克服了有限差分法本身存在的数值频散问题，使用了最佳匹配层吸收边界，较好地消除了边界反射，成功模拟了 声波波场在地下介质中的传播情况。(The high-order finite difference method is used to overcome the numerical dispersion problem of the finite difference method itself. The best matching layer absorbing boundary is used to eliminate the boundary reflection and successfully simulate the propagation of acoustic wave field in underground media.)

说明：  生成一个能用LED光源投射出矩形光斑的自由曲面的程序(Generation of freefrom surface point cloud)

说明：  有关系统时域频域的参数辨识，具体操作见相关参考书(Parameter identification in time domain and frequency domain)

车轮上刻有一圈共n个英文小写字母，滚滚向前每碾过一圈就留下一条印迹，这类印迹都是长度为n的字符串。显然，从不同位置开始碾，可能得到不同的印迹。既然历史的车轮滚滚向前，故不必考虑向后碾的情况。于是，一个车轮最多对应于n条不同的印迹；反之，不同的印迹也可能来自相同的车轮。 也就是说，两条印迹若能通过循环移位相互转换，则它们来自同一条车轮。比如，所谓的循环左移k位，是指将字符串"s1 ... sk sk+1 ... sn"转换为"sk+1 ... sn s1 ... sk"。 现在，已知不同车轮的m条印迹，请你核对它们的所属的车轮。 输入 　　第一行有两个正整数，即车轮周长n和印迹总数m。 接下来的m行分别给出m条印迹，长度均为n。 输出 　　共m行，依次对应于m条印迹。 　　若第i条印迹与之前的第k条（0 < k < i）印迹来自同一车轮，则输出编号k；若存在多个这样的k，则输出最小者。否则（第i条印迹所来自的车轮不同于之前的所有车轮），则输出0。(If strip I imprinting and previous article K (0 < K < I) imprinted from the same wheel, the output number k is output; if there are many such K, the output is the smallest. Otherwise (the wheel from the I mark is different from all the previous wheels), the output is 0.)

基于数据采集内核的Delphi多语言翻译程序，支持英文、中文、荷兰语、法语、希腊语、意大利语、日本语等语种之间的相互翻译，语种内核来源于国外网站，可能现在国外网站经过了改版，获取不到语言信息了，这个大家有需要的需要修正下哦。

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